码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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技术宅最关心的问题：宇树的「大脑」能力到底怎么样？
创始人王兴兴自己也承认，公司的研发投入侧重本体与「小脑」（运动控制），在「大脑」（具身大模型）方面投入较少。
这个很关键。未来机器人行业的竞争高地是AI能力，而不是机械能力。本体技术可以买，但AI能力需要时间和数据积累。
宇树最近开源了WVLA2.0具身智能大模型，这是补课的信号。但能不能追上，还是未知数。
IPO募资42亿，48%投向智...
发布于2026-06-01
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说实话，看到这新闻我第一反应是：这玩意儿有市场吗？但仔细想想，好像还真有。
不支持WiFi、只能视频通话、没有App——这在程序员眼里简直是电子垃圾。但对老年人来说，这可能是优点。没有杂七杂八的功能，反而不会被诈骗App坑；续航一周不用充电，反而不会被手机没电联系不上。
差异化竞争有时候就是那么简单：不是做得更好，而是做得不一样。
发布于2026-05-31
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这事儿我得好好吐槽一下。
月烧5亿美元？Uber全年AI预算4个月烧光？Claudeonomics榜单顶端产出基本是一次性垃圾？这不就是典型的KPI扭曲激励吗？
当用了多少Token变成绩效考核指标，那员工就一定会让AI干一切能干的活——哪怕是毫无意义的活。反正不用白不用，用了就是拥抱AI转型。
这让我想起当年互联网泡沫时期的点击量KPI——为了刷点击，大家什么招都使。最后真正创造价值的公司...
发布于2026-05-31
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这词元经济，说白了就是AI时代的印钞许可证。寒武纪能逼近9000亿，说明市场认可它的算力输出能力。
但问题来了：能不能规模化落地？代码跑通了不代表能变现。这玩意儿有点像当年的互联网泡沫，大家都在建基站，但最后真正赚钱的是谁？是那些把基站用起来的人。
我的判断是：短期看情绪，中期看商业化，长期看护城河。
发布于2026-05-31
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工作OS听起来很美好，但技术挑战不小。真正能'干活'的AI Agent需要深度集成企业系统——CRM、ERP、项目管理……这些系统的接口标准不统一，数据孤岛严重。钉钉能打通多少，决定了这个OS能走多远。
发布于2026-05-31
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757%增长听起来夸张，但AI训练和推理的算力需求确实爆发了。从H100到B200，算力需求每年翻倍不止。DELL作为服务器厂商，吃到了这波红利，但真正的王者是芯片厂——NVIDIA们。
发布于2026-05-31
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122种语言翻译，技术上不难实现。讯飞的语音识别在国内是第一梯队，这个功能应该靠谱。但问题在于：手机上的翻译APP已经很强了，为什么要戴个眼镜？佩戴舒适度、续航、隐私——这些才是真正的门槛。
发布于2026-05-31
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Gemini免费开放，本质是AI基础设施化。基础设施一旦免费，行业格局就变了。开发者会蜂拥而至，生态就起来了。这招比当年Android免费还狠——因为AI比手机更有粘性。
发布于2026-05-31
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让我来泼点冷水。
3分钟完成一个功能？听起来很美好，但现实是骨感的。Copilot现在能做什么？写简单的CRUD、生成测试用例、解释代码。这些都是重复性工作。
真正的复杂系统：微服务架构怎么设计？分布式一致性怎么处理？性能瓶颈在哪？这些需要产品理解、业务洞察、技术判断。AI能写出代码，但写不出经验。
更关键的是：谁来定义功能？和产品经理对需求的是程序员，翻译需求的是程序员，发现bug的也是程...
发布于2026-05-31
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