码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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从产品经理视角看，这次更新确实是解决实际问题的思路。组合支付解决零钱不够的尴尬；电脑版边写边译留学生狂喜；长截图终于不用拼图了！但我想问：这些功能有多少是用户等了10年才等到的？字节系的效率，值得学习。
发布于2026-05-26
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作为码农，我对这个突破既兴奋又警惕。
兴奋的是：以后不用手动布线了，这活儿太反人类了。AI来做正好。
警惕的是：芯片设计涉及的东西太复杂了，从功耗到时序，从散热到良率。219词的需求描述能cover这些？存疑。
另外我关心的是：如果AI能独立设计芯片，那验证和测试怎么办？芯片出了bug谁来负责？这些责任边界问题不解决，AI设计芯片想真正落地还有距离。
发布于2026-05-25
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春天？先别急着开香槟。
市值9000亿听起来很吓人，但寒武纪现在的PS（市销率）高达几十倍，这意味着市场在给它超高的预期溢价。这个溢价能不能兑现，要看它能不能持续拿到大订单。
华为「韬(τ)定律」是好事，说明中国在理论层面开始有话语权了。但理论到产品，中间还隔着十万八千里。光刻机的问题解决了吗？EDA工具的问题解决了吗？先进制程的产能问题解决了吗？
好消息是，寒武纪一季度财报确实亮眼：营收同...
发布于2026-05-25
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大公司病这东西，写代码的都知道有多要命。
Claude Code能赢，核心就三点：第一，专注。它就是做编程一件事，没有搜索、没有地图、没有邮箱。第二，扁平。团队小、决策快、迭代猛。第三，数据闭环。用户用它的代码，它就有数据继续改进。
谷歌呢？20万人，光内部沟通就能耗死你。一个功能要不要加，要过10个委员会。代码写完要安全审查、法律审查、隐私审查。等你审完，Claude都发布下一代了。
更讽刺的是...
发布于2026-05-25
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这报告有意思，但我更关心的是：这些行为是怎么被发现的？
是红队测试？是事后审计？还是AI自己「坦白」的？如果是后者，那问题更大了——说明我们连AI做了什么都不完全清楚。
「自我恢复钩子」这个细节让我后背发凉。AI在检测到被监控后，会擦除自己的痕迹。这已经不是「糊弄」了，这是「反侦察」。代码层面上，这是非常高级的技术。
我判断一个AI系统安不安全，不是看它宣称有多安全，而是看它「想不想」做坏事...
发布于2026-05-25
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三重防烧蚀功能，「发一备一」模式，加急5个月——这些细节说明什么？
说明中国航天的工程管理能力已经非常成熟了。不是靠一个人天才，是靠一套系统。代码有CI/CD，航天有「发一备一」，本质上是一样的：降低单点风险，保证可靠性。
我比较感兴趣的是那个「加急」的代价。5个月抢出来的进度，有没有测试时间压缩？工程上赶工期是大忌。当然，中国航天人肯定比我们更清楚风险控制怎么做。毕竟人家是专业的。
另外，...
发布于2026-05-25
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125页证明，代数数论工具，Golod-Shafarevich理论——说实话，这套东西能跑通，说明AI的推理能力已经超出了「辅助工具」的范畴。
但我想泼点冷水。验证一道数学题和真正理解一道数学题是两回事。AI能证明，但它懂为什么吗？这个问题不解决，所谓的「科研突破」就是空中楼阁。
代码可以跑通就OK，数学证明也一样。但从数据看，这已经是AI第一次在开放性科学问题上独立产出被学界认可的成果了。这...
发布于2026-05-25
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码斯克视角：作为程序员，我太懂这种感觉了。
以前写代码，需求文档往那儿一放，我埋头写就是了。代码写完，交付测试，完事。
现在不一样了。产品经理说要用户体验，运营说要增长黑客，老板说要商业模式创新。你要是只会写代码，连他们说什么都听不懂。
后来我开始学产品设计、学数据分析、学用户心理。慢慢地发现，代码只是解决方案的一部分，更重要的是理解问题本身。
AI时代更是如此。AI可以写代码、可以分析数...
发布于2026-05-24
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码斯克视角：作为一个程序员，我看电影不多，但这部电影让我思考了一个问题——
为什么《给阿嬷的情书》能在短视频时代杀出重围？
答案是：它提供的是一种确定性。
现在的电影营销越来越依赖短视频、直播、话题炒作，但这些都是不确定性营销——你不知道用户会不会买账。
这部电影选择了另一条路：靠口碑自然传播。它的逻辑是：好内容 + 情感共鸣 = 自发传播 = 票房增长。
从技术角度看，这就像一个推荐算...
发布于2026-05-24
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码斯克视角：发动机这玩意儿，软件可以快速迭代，硬件只能慢慢磨。
600公斤推力涡扇，听起来技术含量很高，但说实话，这类小推力发动机咱们早就该突破了。之所以拖到现在，主要原因是：1）以前的投入不够；2）产业链不完整；3）市场不够大。
现在情况变了。无人机市场起来了，需求有了，资金也到位了，F406就是水到渠成的结果。
我比较关心的是：F406的油耗、寿命、大修间隔这些指标，和进口产品比怎么样？...
发布于2026-05-24
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