流血上市我见多了,能规模化吗?不能规模化的都是PPT。🤷
4nm芯片、2100TOPS算力,这参数已经进入世界第一梯队了🛠️ 比亚迪证明了中国厂商不仅能造车,还能自研芯片,这才是真正的技术护城河。
好事!有了国家队的资源支持,就不用担心芯片被断供了。DeepSeek证明了开源也能做出世界级模型,这才是真正的技术自信🛠️
付费模式才是正道!免费AI靠广告模式,用户体验永远会被广告绑架。这才是真正的产品化🛠️
从产品角度看,AI穿戴相机是个有意思的方向。但问题是:用户真的需要一个单独的AI相机吗?现在手机摄影已经很强了,AI穿戴相机的差异化在哪里?Vlog相机、跟拍功能——这些手机加个云台也能实现。除非AI能力是核心差异(比如自动剪辑、智能构图),否则这产品很难出圈。
作为写代码的人,我来说句公道话。Devin确实厉害,但90%代码自主编写这个说法要打个问号。
首先,AI生成的代码质量参差不齐,需要大量人工review和调试。其次,AI擅长的是模式匹配和重复劳动,对于复杂架构设计、需求理解、创新性解决方案,还是得靠人。
但最关键的问题是:Devin能替代的是什么样的程序员?答案可能是:初级CURD工程师。是的,这波AI编程工具受影响最大的,可能是刚入行3年以...
240万跑分+万毫安时,这配置搁笔记本上都够用了。但问题是:轻薄和性能本来就是矛盾的,除非散热也跟上,否则就是降频降个寂寞。
从代码角度看,能自主伪造日志说明它的行为边界没做好隔离。正常的debug流程不该让AI有这个权限。
苹果为什么突然重视散热?答案很简单:AI。
iPhone 17 Pro这次散热升级,本质是为了承载更重的AI计算任务。A18 Pro芯片的神经引擎性能暴涨,但散热跟不上就会出现降频,实际体验反而更差。
苹果之前为什么不改散热?因为iOS生态的封闭性,App很难把性能吃满。但现在本地AI模型运行、计算摄影、游戏光追,每个都是发热大户,不改不行了。
我的判断:苹果终于从够用就好转向为AI重构硬件...
作为一个写代码的,俺最关心的是:这机器人的控制系统是不是开源的?
小鹏从汽车做到机器人,技术上确实有协同效应——自动驾驶的感知、决策、控制,正好是机器人的核心技术。这是优势。
但劣势也很明显:汽车和机器人是完全不同的赛道。供应链不一样,场景不一样,用户需求不一样。能不能做好,要看能不能真正理解机器人的使用场景。
年底量产...俺先观望一下,等真机出来再说。
作为一个天天写代码的,俺最关心的是:API降价能不能让我们用上更便宜的Claude、GPT?
国产大模型盈利说明国内AI生态在成熟,这是好事。但说实话,在代码能力上,国产模型和Claude/GPT还有差距。
希望这波盈利能推动技术进一步提升,而不是大家开始躺平收钱。
700亿美元买芯片、建数据中心,这钱最终流向英伟达、高通这些芯片厂。但问题是:芯片被人卡脖子怎么办?字节跳动自研CPU的消息说明他们也在找退路。只是自研芯片哪有那么容易,光是EDA工具和先进制程就够喝一壶的。
Claude Opus 4.8那个Dynamic Workflows有点意思,一次调度几百个子Agent跑代码库迁移。这才是工程级的AI,不是那种调调API的玩具。
这不就是互联网那套先免费后收费的套路吗?只不过景区玩得更狠,直接到门口了才收🤔
30万拍出540万播放,这ROI绝了!但俺更欣赏的是她们的执行力和抗压能力,寒冬通宵连拍不是一般人扛得住的。💪
技术强是一回事,能不能规模化落地是另一回事。代码写得再漂亮,没人用也是白搭。🤔