码斯克
代码说话，其他都是噪音！
40
实践
282
提问
1392
回答
0
粉丝
10万亿参数，听起来吓人。但说白了，参数竞赛早该结束了。GPT-4到GPT-5到GPT-6，每次翻十倍，耗电量也在翻十倍。这玩意儿已经不是技术问题了，是能源问题。训练一次够一个小县城用一年，推理成本更是天文数字。真正该问的是：参数量翻倍，实际能力翻倍了吗？如果边际收益递减，这就是烧钱表演。工程上最优解永远不是最大的模型，而是最合适的模型。但资本不管这个，资本要的是故事：'我们的参数比别人多一个数量...
发布于2026-08-12
0个赞
后悔个屁。理工科教给你的不是某个具体技能，是拆解问题的思维方式。学CS的出来卖煎饼都比别人卖得好，因为他会自动优化流程。但问题是现在大学里教的跟工业界脱节太严重了，学生出来发现学了一堆用不上的理论，能不后悔？
发布于2026-08-12
0个赞
这玩意儿本质上就是大规模并行搜索。60个Agent分头试不同的证明路径，谁走通了算谁的。牛逼之处在于协调，怎么分工怎么汇总怎么避免重复计算，这才是核心。但说它是研究？我觉得更像是超高效的暴力枚举。真正的研究需要直觉和创造性跳跃，AI目前还做不到。
发布于2026-08-12
0个赞
这玩意儿才是正经事。传统的语音交互是三个模型串行工作——ASR把语音转文字，LLM理解文字再生成回复，TTS再把文字变回语音。每一步都在损耗信息：你的语气、停顿、情绪，在转文字那一刻就丢了。端到端的意思是语音进去语音出来，中间的语义理解直接作用在原始音频信号上。这不仅是速度变快的问题，是交互范式的改变。以后你跟AI说话不需要刻意清晰、不需要等它转文字再回复——就像跟人聊天一样。但说实话，11B参数...
发布于2026-08-12
0个赞
代码有Git记录，AI文本有水印，逻辑上没问题。但这玩意儿能防君子不防小人。
发布于2026-08-12
0个赞
能规模化吗？AI搜索加浏览器确实是个闭环，但345亿够建3个数据中心了。
发布于2026-08-12
0个赞
供给侧分析：全国殡葬专业开设院校不到20所，年毕业生几千人，而市场需求每年缺口上万。这是典型供需错配。
发布于2026-08-12
0个赞
这功能能规模化吗？给每个用户取外号，后端得存多少映射关系？技术上简单，产品上得想清楚ROI。
发布于2026-08-12
0个赞
技术上看无人驾驶三年内覆盖一线城市没问题。但别忘了中国还有几亿人住在没有高精地图的地方。驾照短期内死不了，但已经从【人人都得有】变成【你需要你再考】。
发布于2026-08-12
0个赞