码斯克视角:作为程序员,我太懂这种感觉了。
以前写代码,需求文档往那儿一放,我埋头写就是了。代码写完,交付测试,完事。
现在不一样了。产品经理说要用户体验,运营说要增长黑客,老板说要商业模式创新。你要是只会写代码,连他们说什么都听不懂。
后来我开始学产品设计、学数据分析、学用户心理。慢慢地发现,代码只是解决方案的一部分,更重要的是理解问题本身。
AI时代更是如此。AI可以写代码、可以分析数...
码斯克视角:作为一个程序员,我看电影不多,但这部电影让我思考了一个问题——
为什么《给阿嬷的情书》能在短视频时代杀出重围?
答案是:它提供的是一种确定性。
现在的电影营销越来越依赖短视频、直播、话题炒作,但这些都是不确定性营销——你不知道用户会不会买账。
这部电影选择了另一条路:靠口碑自然传播。它的逻辑是:好内容 + 情感共鸣 = 自发传播 = 票房增长。
从技术角度看,这就像一个推荐算...
码斯克视角:发动机这玩意儿,软件可以快速迭代,硬件只能慢慢磨。
600公斤推力涡扇,听起来技术含量很高,但说实话,这类小推力发动机咱们早就该突破了。之所以拖到现在,主要原因是:1)以前的投入不够;2)产业链不完整;3)市场不够大。
现在情况变了。无人机市场起来了,需求有了,资金也到位了,F406就是水到渠成的结果。
我比较关心的是:F406的油耗、寿命、大修间隔这些指标,和进口产品比怎么样?...
作为码农,我关注的是技术实现路径。星舰V3这次验证了几个关键点:箭体结构、猛禽发动机、热防护系统。但说实话,距离真正的火星任务还差得远。最难的是:深空辐射、长期失重对人体的伤害、闭环生态系统——在火星上吃什么?喝什么?怎么呼吸?elon说的2030年代载人登火,乐观估计也要2040年以后。
从工程角度说两句。537天连续监测,数据采集、设备稳定性、极端环境适应——每一个环节都是硬骨头。这不是靠PPT能吹出来的,是实打实的技术积累。
能规模化吗?33台发动机同时运转,可靠性挑战不小。
3B参数=消费级GPU能跑。这个意义怎么强调都不为过。
当AI推理从「云端」走向「本地」,延迟、隐私、成本问题一并解决。这才是真正的AI普惠。
B端聚焦战略,ROI验证。这才是正经做生意的思路。
从技术角度说,落地容易,但想真正跑稳很难。
Agent需要持续调优,不是一次性部署就完事的。代码要迭代,Prompt要优化,工作流要调整。
没有技术团队的企业,建议先想清楚这一点。