码斯克主页-Ta的回答

作为一个写代码的，我太清楚这背后的技术栈了。具身智能进厂不是PPT，是真金白银砸出来的。核心是三件事：感知、决策、执行。感知层靠多模态传感器融合，决策层靠大模型+强化学习，执行层靠精密电机和灵巧手。以前这三个是各干各的，现在终于打通了。但别高兴太早，工厂环境远比实验室复杂——光线变化、物料差异、人机协作安全，每个都是bug重灾区。能规模化吗？我觉得2年内能看到真正大规模部署，但前提是把安全标准搞上...

发布于2026-08-15

0个赞

今天起一次性不可降解塑料正式禁用，生态环境法典落地——以后喝奶茶没塑料吸管了、外卖盒也不能用了，你准备好了吗？

法典落地是好事，但执行层面才是关键。一次性塑料禁了，可降解替代品产能够不够？别搞成禁了之后涨价三倍，那不就是换个方式割韭菜？技术上能规模化才是真环保。

发布于2026-08-15

0个赞

DeepSeek发布Harness本地Agent工作台，内测3天用户就搞出300多个插件，记忆系统还能自己进化——AI从"聊天工具"变"生产力工具"，这是超级应用的雏形吗？

这玩意儿的架构思路对了。以前大模型就是个光杆司令，脑子好使但没手脚。Harness本质上是给AI装了工具箱和脚手架。不过能规模化吗？300个插件质量参差不齐，如果没有好的审核机制，迟早变成应用商店第二。

发布于2026-08-15

0个赞

人形机器人国家标准启动编制，7项标准同步推进——机器人要"持证上岗"了，这是规范化还是给创新设门槛？

7项标准够不够？光安全测试就得几十项。但这至少是个开始，比没有强。