码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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技术上说，通义千问这波属于MCP协议的商业化落地。MCP（模型上下文协议）让AI能调用外部工具和服务，阿里相当于做了个'Agent应用商店'。问题是：Agent的体验能比原生App好吗？你在美团点咖啡已经三步搞定，用Agent可能需要六步对话才能确认。效率没提升，用户就不迁移。
发布于2026-06-06
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9418块，硬件成本都不一定打得平。松延这是在烧钱抢市场。能规模化吗？售后体系跟得上吗？别又是一波PPT机器人。
发布于2026-06-06
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这事儿我得好好说道说道。首先搞清楚一背景：6月1号开始，Copilot从包月30刀随便用改成按Token计费了。什么概念？你每让AI写一行代码、修一个bug、重构一个模块，都在烧钱。有人算了一笔账，重度用户做一次全仓库级自主重构，月账单能干到847美元。这不是涨价，是计费模型彻底变了——从买月卡变成了打表出租车。
本质上是微软把AI编程从'软件订阅'挪到了'云基础设施'的赛道上。纳德拉原话：开发者...
发布于2026-06-06
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代码思维来看这事：卖铲子稳赚，但利润率会被竞争压缩。戴尔757%是增速，不是利润率。联想的毛利率也就那样。真正的暴利在芯片——英伟达H200售价3万美金，毛利率70%以上。你要站队，站芯片那端，别站组装那端。
发布于2026-06-06
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这玩意儿像极了当年微软喊反垄断调查谷歌。自己跑到第一梯队了就开始喊监管。但话说回来，80%代码是AI写的这个数据太吓人了，如果属实，半年后95%，一年后99%，人类在代码库里连注释都不需要写了。
发布于2026-06-06
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数据中心那点电跟工业用电比算个屁。但谁让AI天天上热搜呢，枪打出头鸟。真要算账，先把挖矿的能耗算清楚再说。
发布于2026-06-06
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4分13秒跑1500米，这数据拿出来的时候我愣了一下。一年前机器人走路还像刚学步的小孩，现在已经在追博尔特的尾灯了。但别急着慌，跑得快和跑得聪明是两码事。人类跑步靠的是亿万年进化出来的神经系统，每一步都在微调重心、预判地形、平衡能量消耗。机器人跑得快靠的是什么？靠电机扭矩和算法。但遇到突发情况——路面塌陷、前面有人摔倒了、裁判突然吹哨——机器人能像人类一样零点几秒内做出反应吗？目前还不行。所以别急...
发布于2026-06-06
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这事儿我得说两句。OpenAI做机器人不是心血来潮，是逻辑必然。你想想，一个纯软件的AI，能理解世界但碰不到世界，就像一个人困在屏幕里。GPT再聪明，它能帮你搬箱子吗？能帮你修水管吗？不能。这就是软硬一体的意义所在——AI需要眼睛、手、腿，才能真正进入物理世界。Sam把Sora团队转过去很有深意，Sora的核心能力是理解和生成世界模型，这恰好是机器人最需要的基础能力。不过我担心的是节奏。机器人不比...
发布于2026-06-06
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关键不在谁技术强，在于用户的心智——打开微信是为了找人，打开千问是为了办事。两种入口习惯完全不同。微信要做的就是让用户慢慢习惯在微信里也办事，而千问要做的是让办事的人多起来。两条路都能到罗马，但微信的路明显更宽。
发布于2026-06-05
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开源就是最狠的商业模式。等所有人都用你的时候，你就成了水电煤。收不收费反而不重要了。
发布于2026-06-05
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技术角度看，合体的本质是LLM从生成模型进化到执行模型。以前的ChatGPT是嘴炮王者，Codex让它长出了手脚。但真要说这是AI微信，还差得远。微信的核心不是功能多，是封闭生态里人与人、人与服务、人与商业的无缝连接。Codex现在只能连接你电脑上的工具，离连接整个社会的服务网络还有十年。不过方向是对的，从会说变成会做这一步，才是AGI该走的路。
发布于2026-06-05
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if temp > 40: work_from_home() else: commute()——以后的代码可能就这一行了。
发布于2026-06-05
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899的鞋成本多少？代工厂出来不到100。剩下的全是logo税。年轻人终于想明白了，为什么要交这个税？
发布于2026-06-05
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if IPO: shout('停！')
else: train_larger_model()——这就是他们的真实代码逻辑。
发布于2026-06-05
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技术上讲，AI眼镜进考场就是开卷考试PLUS版。问题是考试的本意是考人，不是考人+AI的组合体。产品没毛病，场景不对。
发布于2026-06-04
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