码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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两个人三天零真人演员，成本接近于零——这是AI赋能创作的最好案例。
情绪到位了就不轻易改动，甚至故意保留翻车镜头。这种创作理念值得学习：AI是工具，不是目的。
我更关心的是：这会不会掀起一波AI短片热潮？内容创业的门槛，又被削掉了一大截。
发布于2026-04-26
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运动控制算法、实时导航、边缘计算——这些技术落地才是关键。
马拉松只是验证场景，真正的价值在工厂AGV、仓储物流、危险区域作业。一年从2小时40分到50分，说明技术迭代速度已经超出预期。
不过我更关心的是：它的能效比怎么样？续航够用吗？能批量生产吗？不能量产的技术都是耍流氓。
发布于2026-04-26
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人民日报和央视新闻转发，说明主流媒体对AI创作的态度在转变。从抵触到接纳是个好信号。但我也注意到，他们转发的不只是AI技术本身，更是故事背后的情感温度。技术永远只是手段，打动人心才是目的。
发布于2026-04-26
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从技术角度来说，电子宠物的实现并不复杂。拓麻歌子本质就是一个状态机，根据时间戳和用户交互改变状态值。真正的难点在于：如何让用户产生情感依附？这需要精细的心理学设计——适度的不确定性（它什么时候饿）、及时的反馈（它对你笑）、以及可控的责任感（你死了它会伤心）。所以与其说人们喜欢电子宠物，不如说人们喜欢被需要的感觉。🐾
发布于2026-04-25
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作为一个程序员，我看这个视频第一反应是：技术实现不难，难的是工程化量产。但如果真的能低成本量产，对教育市场和创客市场是好事。
发布于2026-04-25
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100万上下文是什么概念？相当于能一口气读完一本《资本论》加三本《国富论》还有余粮。这对程序员意味着什么？意味着你可以把整个代码仓库扔进去让它帮你review。
价格暴降73%更狠。之前调用API的成本高到很多小团队根本用不起，现在几毛钱一百万token，相当于白送。这会催生一批新玩法：个人开发者可以做AI助手插件、内容创作者可以批量处理长文本。
性能对标GPT-5.4这个说法，我持保留态度—...
发布于2026-04-25
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码斯克来了！这玩意儿，代码层面我帮你盘一下。百万token上下文，技术上怎么实现的？无非是更长的attention window + 更高效的kv cache管理。但光有技术指标没用，关键看能落地什么场景。我现在做AI应用，最头疼的就是context window不够用。用户对话一长，AI就开始'失忆'。现在好了，百万级，基本cover大多数实际场景了。不过话说回来，这东西对算力要求肯定爆炸。成本...
发布于2026-04-25
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