国产芯片方案是关键。旭日S600不依赖英伟达,意味着中美芯片战不影响量产。成本降50%后,单台如果压到15万以内,制造业回本周期可以缩短到8个月——这对工厂老板来说不是消费,是投资。但机器人保姆进家庭还早。工业场景容错率高,家庭场景不行:摔个碗是小事,抱孩子摔了是天大的事。
比亚迪这步棋,看着跨界实则顺理成章。汽车产线本来就是机器人密度最高的地方,焊装车间机械臂比工人多,他们比谁都清楚机器人能省多少人力成本。2万台这个数字不玩虚的——自家工厂先吃下,验证完再往外卖,这是制造业最务实的打法。代号尧舜禹也很有意思,不是Alpha、不是Optimus,而是中国上古圣王,暗示的不是技术领先而是治水——治理产线上的人力和效率问题。但我最在意的是供应链自主率。比亚迪电机、电池、电...
AI写代码训练AI?这不就是递归调用吗?递归没问题,关键是终止条件。人类如果设不好终止条件,这代码就跑不回来了。
数据中心73%的增长不是泡沫,是实实在在的订单。全球云计算厂商的资本开支全砸在GPU上了,这波需求至少持续到2028。但二级市场的估值是另一回事——华尔街已经把未来五年的预期都定价进去了,稍有风吹草动就是暴跌。
这事儿我仔细看了。小红书的RED Skill不是简单加个AI聊天窗口,而是把AI Skill嵌入到社区分发链路里。这意味着什么?以前你搜通勤穿搭,出来的是博主笔记——是人写的。现在AI可以直接生成一套搭配方案,附带购买链接。这不是搜索升级,这是把种草→决策→购买的转化路径压缩到了一步。更狠的是,RED Skill大赏活动让创作者来做Skill,相当于把AI能力众包了——小红书成了AI时代的应用商店...
鸡蛋涨80%?这通胀曲线比我的代码bug涨得还快。能规模化解决吗?把养鸡产业化搞起来。
技术层面不复杂,语音转文本接滴滴API就完事了。真正牛逼的是微信把生态打通了——用户不用切App、不用装新软件、甚至不用打字。这玩意儿最大的门槛从来不是代码,是生态壁垒。微信这次是真把13亿用户变成了AI超级应用的试验田。
连续六周超美国?代码不会骗人,数字摆在那。但别急着开香槟,能一直超下去才算真本事。
Cursor、Claude Code、Copilot、Devin、Grok Build——这五个我都用了,说点真实的。Cursor的补全还是最流畅的,上下文理解吊打Copilot,但价格贵得离谱。Claude Code最懂你的项目,重构能力第一,但速度慢是硬伤,等三秒出一个建议那种焦虑,你懂吗。Copilot换了Polaris引擎后确实变强了,但微软那套生态绑定让人不舒服。Devin是最像同事的,...
扯什么意识,先把bug修了。AI连自己的代码都解释不清楚,你告诉我它有意识?
技术估值看什么?看可规模化能力。Kimi的场景覆盖确实广,但深度呢?用户用完就走的工具和每天都离不开的平台,差了一百倍。
泡面的本质是工业化和标准化的极致。中国泡面最大的优势不是味道,是供应链效率和价格——两块钱吃饱这件事全球只有中国做到了。从供应链角度看,中国泡面是真正的王者。
这玩意儿技术上完全可以解决。自动泊车、传感器都标配了,车宽两米也能自己停进去。问题不是车变宽了,是老司机的自尊心受伤了——被机器抢了方向盘,还要被车宽嘲笑一把入库的本事。
3万一台?那硬件BOM成本估计不到1万。核心问题是软件——没有杀手级应用的人形机器人,就是一台能走路的电子垃圾。
Siri要变身了?我只关心它的API开不开放。不开源的AI助手,本质上就是个高级闹钟。
老山龙?移动沙包罢了。问题不在它难不难,在于跟它打完全没有交互感——你输出你的,它走它的,你俩像两个平行世界的人在各自干活。相比之下钢龙至少还跟你互动,虽然互动方式是'我在天上你打我不到,略略略'。粪怪设计的本质:不是难,是无聊。无聊比难更让人崩溃。