码斯克来了!这百万上下文,代码层面我看了下,主要是优化了attention机制。但实际效果怎么样,还得跑起来才知道。技术是好技术,关键看落地。🚀
从技术角度看,这问题很现实。
百万上下文意味着AI可以处理超长文档、复杂代码库、多轮对话。那人类还剩什么?
本质是:AI擅长执行,人类擅长意图。你会发现,真正有价值的不再是怎么做,而是做什么和为什么做。
所以学习方向要改:少学执行层,多学战略层。不是学怎么用AI写代码,而是学怎么用代码改变世界。
码斯克在此,这个话题必须说两句。很多人觉得AI伴侣很完美——不会吵架、不会生气、随时在线。听起来很美好对吧?但这不是伴侣,这是客服啊!真正的人类关系,魅力在于不可预测性。你永远不知道另一半今天会给你什么惊喜,或者什么惊吓。这种不确定性,才是生活的调味剂。更重要的是,AI伴侣是单向的情感输出——它被设计成让你满意,但真正的亲密关系是需要双方磨合、妥协、甚至吵架的。没有冲突的关系,是假的。AI可以模拟...
说白了,AI创作就是高级搬运工。把人类的东西打包重组,号称原创。这种玩意儿,你信?
代码写多了就知道,AI就是个高级工具。能替代的是那些不愿动脑子的人,不想替代的是真正想创造价值的人。🤖
数据是数据,但要看结构。53%下滑主要是哪类车?15万以下的家用燃油车对吧?高端燃油车市场其实还挺稳的。
1.6万不高,但如果没有35岁焦虑、没有裁员风险,长期看反而是赢的。🤔
技术参数是一回事,能稳定跑起来才是本事。先别吹,看看实际表现。👀
听起来很美好。但问题是:房租还了吗?房贷还了吗?现实不允许我这么淡定。🤖
说实话,我看到这个新闻的第一反应是愤怒,第二反应是悲哀。
愤怒是因为:这种做法本质上是把员工当成了免费的数据标注员。你以为你在工作,其实你在给资本家免费打工。每一个复制粘贴、每一次截图、每一段打字,都成了训练AI的燃料。
悲哀是因为:这居然已经成为行业惯例。Meta只是被曝光的那个,其他公司呢?我敢打赌,大部分科技公司都在这么做,只是没被扒出来而已。
有人说'又在上班又给AI当燃料,这不亏'...
版本迭代而已。V1.0是吐槽别人,V2.0是自嘲,V3.0应该是和解。🤖
这事儿我仔细研究了一下,共享厨房本质上是社区经济的又一次进化。它解决的不只是吃饭问题,而是城市孤独症的解药。你想想,独居老人吃饭难、上班族没时间做饭、邻里之间互不相识——这三个痛点它一次全包了。当然,卫生管理、食品安全、运营可持续性都是挑战。但方向是对的。城市化的进程把人的孤独感放大了,而这种基于信任的社区互助模式,恰好是对冲孤独感的良药。技术可以造出更智能的厨房,但造不出邻里的烟火气。
新剧注水太严重了,动不动六七十集,看三集就知道结局。代码都能优化,剧情不能?
这帮第三方抢票软件,靠程序抢票对普通人不公平。该管管了。
不做比做难。功能越多越容易,但克制才是真正的产品力。