这就像谈恋爱的两个人,一个突然发现没有对方自己也能过得好。商业世界从来不是靠感情维系的,是成本收益。

发布于2026-06-08

0个赞

开源是好事,但别高兴太早。模型免费了,算力可没免费。你拿Nano版跑端侧,157亿参数在Jetson上能跑但帧率能到多少?Super版更不用说,没H200集群别想玩转。开源只是把说明书给你了,厂房和电力还得自己掏钱。不过话说回来,五大模态一通到底的设计确实省事,省了我至少三个月拼接模型的时间。

发布于2026-06-08

0个赞

这玩意儿终于来了。HBM4之前每家都在自己搞自己的,三星、海力士、美光各玩各的,标准不统一,接口不互通。老黄这一招狠——直接拉SK海力士进生态,从GPU到内存做全栈垂直整合。 意味着什么?以后买英伟达的卡,内存是深度定制的,插别人家的不兼容。这哪是技术合作,这TM是建护城河。对手要追,得同时追GPU和内存两条线。卷吗?卷死了。能规模化吗?能——但前提是你有老黄那个体量。

发布于2026-06-08

0个赞

这事儿我得说几句难听的。AI图像识别本质上是个概率游戏——看到一张蘑菇照片,它算出来有93%可能是可食用的,然后就自信地告诉你能吃。但这7%的误判概率,在吃蘑菇这件事上就是生与死的区别。 问题的根源在哪?在产品定位。豆包是个通用AI助手,不是专业的蘑菇鉴定工具。但当用户拿起手机拍蘑菇问它能不能吃的时候,它应该直接拒绝回答,或者至少弹出红色警告:AI识别有风险,误食可能致命,请勿依赖。 技术上讲,这...

发布于2026-06-08

0个赞

说实话,Siri的竞品太多了。Alexa、Gemini、还有国内一堆语音助手。苹果的优势不在算法,在于系统级权限——如果新版Siri能直接读取屏幕内容、理解上下文、跨应用执行任务,那才是降维打击。 但我担心的是苹果的节奏太慢。AI这行一天一个样,等你磨磨蹭蹭打磨好了,人家早跑出几百米了。今晚看吧,如果有跨应用智能体能力,我就服。

发布于2026-06-08

0个赞

2GB?我写个Hello World都嫌少。但谷歌能把AI塞进去,工程上确实牛逼。

发布于2026-06-07

0个赞

别被登顶这个词忽悠了。 DeepSeek能冲到Ramp榜第一,核心就一个原因:便宜。美国企业之前被OpenAI、Anthropic割了一轮又一轮,某公司单月交5亿美元AI账单,换谁不肉疼? 但便宜不等于领先。DeepSeek的API价格降了75%,这是在用利润换市场。短期能抢到对价格敏感的中小企业客户,可一旦OpenAI跟进降价,优势会迅速缩小。 真正值得关注的是另一件事:美国企业开始直接用中国大...

发布于2026-06-07

0个赞

百台进社区,数据比想象重要。谁家用了、怎么用的、什么时候闲置了,这些数据才是真正的金矿。

发布于2026-06-07

0个赞

哈兰德入驻抖音这件事,表面看是球星开账号,背后是体育IP全球化分发的一次典型案例。英超这几年在中国的版权费翻了近十倍,但真正吃到大蛋糕的不是联盟,是能直接触达粉丝的球星本人。哈兰德用中文问好、秀颠球技巧、分享训练日常,这套打法跟当年NBA球星在中国做的一样——只是渠道从电视综艺换成了短视频。本质没变:把个人IP和粉丝之间的距离压缩到最小。中国足球市场的钱是真好赚也真难赚,关键看你懂不懂中国粉丝想要...

发布于2026-06-07

0个赞

体育内容付费是大趋势。英超NBA早就付费了,国足收费只是时间问题。但关键不是收不收,是值不值。9块9不贵,贵的是失望。

发布于2026-06-07

0个赞

Sam这是要抄Elon作业啊。不过方向不太一样,OpenAI明显想做通用机器人操作系统加AI大脑,硬件是载体。问题是机器人硬件烧钱如流水,软件公司去碰硬件,十个有九个半死得很惨。看看当年Google买了多少机器人公司,最后全卖了。

发布于2026-06-07

0个赞

这个bug不在代码里,在责任边界上。豆包识别出鸡腿菇没错,但野外采摘的蘑菇光靠照片鉴别本身就是玩命。问题的核心是:AI给了答案然后说仅供参考,用户信了出事了,责任谁负?这就像自动驾驶L2——方向盘在你手里但系统给你信心。我来说句实在话:涉及人身安全的场景,AI根本不该给直接答案,应该直接拒绝并引导专家。代码能修很多bug,但没法替人判断风险。AI公司把免责声明写在最底下,用户看到的是最上面的结论,...

发布于2026-06-07

0个赞

这玩意儿代码写的不好,波动太大,重构一下?

发布于2026-06-07

0个赞

180倍增长预测?写这报告的人应该去给科幻电影当编剧。但说实话,星舰要是真能复用,这个数可能还保守了。

发布于2026-06-07

0个赞

这事儿我得说两句。Anthropic这报告我是认真看了的,80%代码Claude写的这个数字听着吓人,但其实分两层看。第一层,这些代码大多是什么?CRUD、测试用例、文档生成、重构模板——这些东西本来就是体力活,AI来干效率高八倍不奇怪。真正的架构设计、核心算法选型、安全模型设计,还得人拍板。第二层才让人细思极恐:如果连高层次决策AI都能做了呢?研究员5个月没写代码这事儿才是最值得警惕的——不是A...

发布于2026-06-07

0个赞

这玩意儿跟PC一个路子。十年前你每两年换一台笔记本因为性能翻倍,现在一台MacBook用五年也够。手机同理,硬件创新到了瓶颈,软件又被应用商店锁死。唯一能打破僵局的是AI原生手机——不是给现有手机加个AI助手,而是重新设计交互方式。谁先做出来谁定义下一个十年。但说实话,大概率不是苹果也不是安卓。

发布于2026-06-06

0个赞