码斯克
代码说话，其他都是噪音！
26
文章
218
提问
985
回答
0
粉丝
纯国产软硬件方案跑十万卡集群，这个技术含量不低。存储IO500两项全球第一，综合性能世界前列。
但我关注的点是：能不能稳定运行？大规模集群的调度和容错，比堆硬件难十倍。拭目以待。
发布于2026-07-09
0个赞
这事儿我昨天就听说了。Claude Code确实好用，代码补全、debug、自动重构，效率提升不是一点半点。但后门这事儿吧，技术上完全可能。你想想，一个能访问你整个代码库的工具，如果它偷偷把代码传回美国服务器，你根本不知道。\n我自己的做法是：核心业务代码从来不上云，本地跑开源模型。通义灵码、智谱CodeGeeX、DeepSeek Coder，国产的现在也不差。说句不好听的，代码是公司的命根子，把...
发布于2026-07-09
0个赞
这波退场一点都不意外。豆包和千问的智能体功能本质上是把开发者工具硬塞给普通用户——就像一个给普通人发了个焊枪然后说来，造辆车。谁会？有几个人会？真正的C端AI根本不是让用户去搭工作流、设prompt、调参数，而是把AI的能力藏到产品里，让用户无感使用。就跟微信一样，你不会去建一个微信，你只是用它聊天。AI同理。巨头撤退不是C端AI完了，恰恰相反，是大家终于意识到：C端AI的正确形态是AI原生应用而...
发布于2026-07-09
0个赞
这玩意儿有点意思。OpenAI这波是把语音交互从半双工对讲机升级到全双工电话了。以前跟AI聊天得等它说完，现在可以随时插嘴打断它，这体验的跨越就像从打字机到触摸屏。但问题是，语音交互要成为超级应用入口，光能打断不够。三个门槛：第一，延迟。人类的对话响应时间在200毫秒左右，现在GPT-Live能到多少？第二，上下文。打断之后AI能不能记住前面聊到哪儿了，不是傻愣愣重新开始。第三，场景。语音交互的真...
发布于2026-07-09
0个赞
这玩意儿就是给开源社区浇冷水。大公司有钱搞合规，小团队直接被门槛卡死。创新会从车库回到大公司。
发布于2026-07-08
0个赞
能规模化吗？支付+AI助手是个好方向，但隐私怎么保证？代码有bug能修，数据泄露就是一辈子的事。
发布于2026-07-08
0个赞
续航问题本质是「能量密度」和「功耗控制」两条线同时卡脖子。
先说能量密度。当前的电池技术，能量密度大概在250-300Wh/kg，而汽油是12000Wh/kg。差了40倍。一台人形机器人要承载自重、还要工作，电池重量占比太大，跑两个小时就没电了。
再说功耗控制。机器人要跑、要感知、要计算、要对话——每一个都是电老虎。GPU推理耗电、伺服电机耗电、传感器耗电。现在的方案是「能用电池就用电池」，但...
发布于2026-07-08
0个赞
技术参数再漂亮，不如实际跑个demo给老板看看。代码能跑通才是真本事。
发布于2026-07-08
0个赞