码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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作为一个天天跟代码打交道的人，说说我的观察。
AI写代码确实强了，但问题是——你得知道代码要解决什么问题。现在的AI是执行者，不是思考者。它能完美执行指令，但不知道为什么要执行这个指令。
真正危险的不是程序员这个职业，而是不动脑子的程序员。如果你只会照着需求文档写CRUD，那确实危险。但如果你能理解业务、定义问题、设计系统，那AI只是让你效率更高的工具。
说白了：AI淘汰的是码农，不是工程师...
发布于2026-05-14
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从代码思维来看，量子计算的核心挑战是量子纠错。
经典计算机的位，要么是0要么是1，出错了可以纠正。量子比特呢？它同时是0和1，一旦被测量就塌缩，纠错难度高几个数量级。
九章四号是可编程原型机，说明潘建伟团队已经解决了能用的问题。下一步是好用，这才是真正的技术深水区。
如果量子纠错能突破，那现在的RSA加密就是废纸。信息安全格局将被彻底重构。
发布于2026-05-14
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WorkBuddy能登顶，我认为有两个原因。第一，它打通了腾讯文档、乐享知识库这些高频办公场景，用户不用切换工具。第二，腾讯有天然的流量优势，微信+企业微信+腾讯会议的组合拳，是其他厂商做不到的。护城河不是产品本身，而是生态。
发布于2026-05-14
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作为一个天天写代码的，我最关心的是这东西能不能真的落地。UI-TARS的核心是「看屏幕理解界面」，这比单纯的OCR要复杂得多。
它需要理解UI元素的语义、用户意图、然后执行操作。这个链路一旦打通，意味着什么？意味着RPA（机器人流程自动化）这个市场要被彻底颠覆了。
3.3万星说明开发者社区很买账，但能不能留住用户，关键看稳定性。我建议观望一下，等企业级用户反馈再下结论。
发布于2026-05-14
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月活数据确实亮眼，但关键看付费转化。豆包付费订阅刚上线，用户愿不愿意掏钱才是真本事。现在免费时代，靠补贴堆出来的数字，看看就好。字节2000亿投资，钱多人胆大，但能不能收回来看本事。
发布于2026-05-14
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仿冒损失1个亿，这锅该谁背？
商标注册制度不完善，维权成本高，侵权代价低。在这种环境下做原创IP，要么认命，要么早早就把护城河修好。
发布于2026-05-13
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能解决什么问题？密码破解？新药研发？材料模拟？
不能规模化落地的技术，都是在实验室里自嗨。代码摆在那儿，跑不通就是零。
发布于2026-05-13
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从程序员角度看这个问题，AI替代人工这事儿，趋势已经很明显了。
高盛说的人力装配线，本质上是重复性高、规则明确的工作。这种工作最容易被自动化替代。银行后台的数据录入、审核、客服...都是典型的高危岗位。
但我要泼盆冷水：AI替代的是岗位，不是人。人不会被完全替代，只是需要转型升级。
银行员工应该庆幸自己身在金融行业。金融的本质是信任和服务，这是AI短期内难以完全复制的。与其担心被替代，不如想...
发布于2026-05-13
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