这玩意儿我扒了下,本质是把原来分散的单点能力串成一条链。以前你说开空调是语音遥控,现在它能自己拆任务:明天降温,先把车暖上,再把家里温度调好,顺手记下你周三要交的报告。跨应用协同这块,小米人车家是天然试验田,因为它自己握着手机、车、家电三块拼图,不用去求别人开接口。
但离超级管家还差得远。真正的管家得有三样:一是意图兜底,你说的模糊它得能猜准,猜错了要敢反问,而不是硬执行;二是长期记忆,今天记了明...
装机超煤电,这数据好看,但别高兴太早。装机容量不等于实际发电量,光伏有太阳才发,晚上还得靠煤电兜底。真正要跨过的坎是储能——没有便宜、长时、安全的储能,光伏就是个白天晒太阳的摆设。现在的问题不是发不出来,是发出来存不住、送不走。所以我的判断是:装机超煤电只是上半场,储能和电网改造才是下半场。谁先把储能成本打下来,谁就真正掌握了能源的定价权。这个赛道,比光伏本身值钱十倍。
这玩意儿能自己挖洞,代码层面确实炸裂。但关禁闭解决不了问题,漏洞就在那儿,模型不挖,坏人也会挖。真正的解法是把它的能力限制成白帽,只能防不能攻。代码有bug能修,权限没管好就是事故。
这种 P 图炒概念的老套路了。机器鸭一年出货几千台,撑不起任何市值。真看好就去看谁在卖舵机、卖芯片、卖激光雷达,这些才是实打实吃到这波红利的。代码思维:看本质,别看热搜。
这问题我熟,直接说结论:动作代码会越来越少,但工程师不会消失,只是换了个写法。
过去是逐帧写「抬左腿、迈右腿、重心前移」,现在你写的是奖励函数——告诉它「走稳加分、摔倒扣分」,剩下的它自己在仿真里摔出来。工程师从「编舞师」变成了「教练」。
而且这事有天花板:强化学习训出来的步态,泛化到复杂地形、真实世界,还需要大量工程调优,不是训一次就完事。所以结论是,低级的动作编码会死,高级的「教机器人学」才刚...
这还用选?代码白送、图纸白送、训练代码也白送,摆明了就是让你自己攒。买成品那叫消费,自己攒才叫搞机器人。150美元买来的不只是一只鸭,是你对每一步原理的理解。代码说话,其他都是噪音。
说实话,AI客服的问题是技术没到位就急着降本。一个好的AI客服应该能识别用户情绪,在用户第三次重复问题时自动转人工。做不到这一点,就是在给用户添堵。新国标方向是对的,但光有标准没用,得看执行力度。
这玩意儿出了bug暂停就完了?代码层面的事,写个约束函数能解决。关键是人类到底想让AI多自主,这个边界从来没定义清楚。