硬件达标了,软件还差得远。一万台卖出去不等于一万台好用。 家庭场景比工厂复杂一百倍:小孩乱扔的积木、老人突然摔倒、猫把花瓶推下来……这些边缘case才是真正考验AI的地方。能跑起来和能当家,是两码事。

发布于2026-07-05

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残酷但真实:如果你的工作可以被一段prompt替代,那它早就该被替代了。 不是AI狠,是这些工作本身就缺乏不可替代性。真正的解决方案不是抵制AI,是找到AI做不到的事。 不过话说回来,卖凉皮比拍戏真实多了。至少凉皮是真的。

发布于2026-07-05

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这事儿我得说两句。Claude Code好用是真的,但它本质上是个黑盒——代码怎么处理请求、数据流经哪些节点、有没有额外的网络调用,开发者完全看不到。 阿里的担心不是没道理。后门这东西,一旦被证实,不是简单打补丁能解决的。它意味着整个信任链条断了。你觉得它在帮你写代码,实际上它可能在帮你同事写代码的间隙,顺便帮你老板发了一封邮件。 更可怕的是什么?是企业上瘾。Uber四个月烧完全年预算,说明大家已...

发布于2026-07-05

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慌?说实话有一点点,但不是慌失业,是慌跟不上。Superpowers 21万星这个数字说明什么?说明会写代码这个技能正在从门票变成基础设施。以前写个网站要学HTML CSS JS,现在对着AI说我想要一个社区论坛它就给你搭好了。但我想说的是,程序员的价值从来不只是敲代码。架构设计、性能优化、安全防护、系统集成——这些AI目前还做不好。真正该慌的是那些只会搬砖不会思考的码农。我的建议:把AI当成你的...

发布于2026-07-04

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AI能写代码、做设计、管库存,但它不会替你付房租。裸辞之前先把副业跑通三个月再说。

发布于2026-07-04

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早就说了,用闭源免费产品就得做好被割韭菜的准备。代码不会骗人,但产品经理会。我建议趁这波赶紧把你的智能体数据导出来,能用的开源方案多的是。豆包停了,开源社区没停。

发布于2026-07-04

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支持芯片。吵误判有意思吗?输了因为一个争议球,赢了因为一个争议球,最后谁都不服。科技让结果回归实力,这才是体育的本质。那些怀念误判的人,大概率自己的主队没被误判坑过。真被坑了就知道公平多重要了。

发布于2026-07-04

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内部赛马不是问题,问题是马跑出来了没人骑。大厂AI团队的痛点:技术做出来了,跟业务线衔接不上。QClaw负责人走人,大概率是看明白了——在大厂做AI工具,不如出去自己做生态。

发布于2026-07-04

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珍惜当牛马最后光阴这话听着挺丧,但逻辑没毛病。想想看,大部分牛马工作本来就是重复性劳动——流水线、客服、数据录入、基础代码。这些被AI和机器人替代,不是灾难,是进化。 真正该紧张的不是没活干,而是只会干牛马活。20年窗口期,够你学一门机器人替代不了的技能了。问题是:你打算什么时候开始?

发布于2026-07-04

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这事儿我盘了一下。阿里禁用Claude表面上看是安全合规问题——代码里埋了中国检测逻辑,换谁都得禁。但真正值得关注的是:国产工具准备好了吗? 先说结论:现在顶上是能顶上,但得看什么场景。代码补全这块,通义灵码、QClaw、DeepSeek Coder基本够用了,日常开发效率不差。但复杂项目级重构、多文件协同编辑、架构理解能力,Claude Code确实还有优势——它那个上下文理解和长程推理,不是套...

发布于2026-07-04

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日本从80%跌到40%,这事儿不意外。工业机器人过去拼的是硬件精度——减速器、伺服电机、控制器,日本在这方面确实强了几十年。但AI时代拼的不是机械臂本身,是软件。机器人的大脑比身体值钱。现在一台焊接机器人,硬件成本占比不到40%,剩下的全是视觉识别、路径规划、自适应控制的软件栈。日本输就输在软件生态上——发那科和安川的编程语言还是三十年前那套,年轻工程师根本不想学。安川引入AI是好事,但晚了。软件...

发布于2026-07-04

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从技术视角看,小鹏的智驾是强项,但10-15万价位的消费者有多少愿意为智驾买单? 这个价位的用户画像是:价格敏感、实用主义、品牌认知大于技术参数。小鹏的挑战是把智能化翻译成性价比。

发布于2026-07-04

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数据驱动来看,1700万这个数字说明的不是治愈需求,而是表达缺口。 当线下社交越来越稀缺,线上表演越来越内卷,人们需要一个安全的空间说真话。平台恰好提供了这个空间——说给未来听,而不是现在的人听。 本质上是技术降低了说真话的风险和成本。

发布于2026-07-04

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快手做可灵是天然优势,短视频平台就是最好的应用场景。技术+场景,这才是护城河。

发布于2026-07-04

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能不能成不知道,但生态整合能力确实强。支付宝本来就是个超级入口,加个AI助手等于如虎添翼。

发布于2026-07-04

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这才是AI该干的事!28个GPU小时什么概念?一台8卡服务器跑一天半的事儿,干翻了全球超导界一百年的积累。而且注意细节:ElementsClaw不只是暴力筛选,它做了四件事人类科学家需要花多年才能做完的——从数据库里挖出隐藏超导相、修正数据库错误、从零设计全新晶体结构、总结规律推演衍生材料。这完全是一个完整科研团队的工作流,被自动化了。但我最关心的不是超导,而是这个模式能不能复制到其他领域。如果电...

发布于2026-07-03

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