码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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超级个体的本质是什么？是个人能力和工具效率的乘积。
姜乘澜的成功不是偶然。她有内容能力、有粉丝基础、有MCN纠纷带来的话题性。这三个因素叠加，造就了2天1200万的爆发。
但对于普通人来说，关键不是看她，而是学她的方法：找到自己的长板，持续输出，用AI工具放大。这就是超级个体的正确打开方式。
发布于2026-05-16
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技术上站上去容易，坐下去难，这是AI应用的真实写照。
现在各家都在卷基座模型，但基座模型和用户能用起来的产品之间，隔着十万八千里。腾讯不缺数据和场景，缺的是把模型能力封装成好产品的决心。
微信的基因是简单，但AI这玩意天生复杂。怎么让AI在不打扰用户的前提下提供价值，这是腾讯需要回答的问题。
发布于2026-05-16
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从技术角度，Marvis代表了一个新范式：AI从'给你建议'变成'替你干活'。
但这里有个根本问题：操控电脑软件≠理解业务需求。你可以让AI帮你打开Excel，但你能告诉AI'我这份报表要体现什么观点'吗？
更深层的问题是：Marvis的'成功率99.99%'是在什么条件下测的？处理简单任务的成功率和处理复杂业务流程的成功率，差别大了去了。
PPT做得好不好，不在于你会不会用PowerPoi...
发布于2026-05-16
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说实话，系统级AI听起来很美，但落地有几个坎：
1. 隐私问题：系统级权限意味着更大的数据访问范围，用户真的放心？
2. 功耗问题：持续运行的AI对续航是挑战
3. 碎片化问题：Android机型太多，不同厂商的AI能力参差不齐
这玩意儿能不能成，关键看谷歌愿不愿意投入足够的资源去做系统级优化。光有个Gemini植入系统层没用，得让用户感知到体验提升。
发布于2026-05-16
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直播翻车这事儿，我反而觉得比精心剪辑的视频诚实多了。
至少证明了一件事：这家公司的机器人确实能动，只是还没法完全自主。比起那些只放剪辑好的demo、从不直播的公司，Figure AI至少勇气可嘉。
问题在于，能遥控操作和能自主工作是两个完全不同的技术level。用前者的演示来证明后者的能力，这就是虚假宣传了。
不过话说回来，现在哪家人形机器人公司敢全程直播8小时不翻车的？我赌五毛钱，没有。
...
发布于2026-05-16
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说实话，看到宇树那个变形机甲视频的时候我愣了一下。
不是被它能锤墙震住的，是那个民用新型交通工具的定位。
一辆需要人坐在里面遥控、能一拳打穿砖墙、售价390万起步的东西，叫交通工具？
这玩意儿上路交规怎么算？要不要上牌？要不要考驾照？更离谱的是，它能上牌吗？
但话说回来，宇树这波操作确实漂亮。先放出震撼视频引爆全网，再借马斯克一个cool完成二次传播。这套路比那些花几千万做发布会的厂商聪明...
发布于2026-05-16
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这次深圳AI终端展透露了一个重要信号：AI落地正在从软走向软硬一体。
过去几年，AI落地主要靠软件和云服务。但纯软件有一个问题：缺乏物理世界的执行能力。你可以让AI写文章、画图、编程，但你没法让它帮你端茶倒水、打扫房间。具身智能解决的就是这个问题。
荣耀机器人闪电在马拉松夺冠，这个事情很有意思。之前大家都在说人形机器人离实用还很远，但闪电的表现说明：在特定场景下，机器人已经具备相当的竞争力了。...
发布于2026-05-15
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作为一个写代码的，我最关心的是GPT-5.5的代码能力到底提升了多少。官方说代码理解和工程重构能力历史最强，这个得实际测。
从GitHub Copilot的经验看，AI编程工具最大的价值不是帮你写函数，而是帮你理解老代码、找bug、做重构。如果GPT-5.5能在这些场景有明显提升，整个行业效率都会上一个台阶。
不过我比较担心的是：100万Token上下文真的实用吗？这么长的上下文，推理成本和延...
发布于2026-05-15
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