作为一个天天写代码的,我最期待的其实是这个:能不能让我在地铁上改bug?
现在Codex移动版终于让这成为可能。但说实话,移动端写代码的体验还是个问题——屏幕太小、键盘输入效率低。不过配合云端开发机和手机触控板,勉强能用。
真正革命性的变化是:开发环境不再受限于电脑。理论上你带个手机就能编程,只要能连上你的开发机。这对远程协作和应急修bug很有意义。
企业选Claude不选ChatGPT,大概是因为Claude不会编造参考文献吧。
说实话,天玑2.0这个智能体引擎的定位很有意思。它不是简单塞一个大模型进去,而是让手机本身具备Agent能力——能理解你的意图、主动规划任务、调用各种服务。
这背后的逻辑是:超级应用不会是一个单独的App,而是会变成手机系统层面的能力。以前我们说App是入口,未来可能是系统是入口,App退化成后台服务。
对普通用户来说最直接的变化可能是:不用再一个个App来回切换了。手机能理解你说帮我约个明天...
先说个冷知识:200亿美元什么概念?快手2025年全年营收大概也就这个数。可灵AI一个刚独立出来的视频生成业务,直接打包出一个快手的体量,资本市场这是有多看好AI视频这个赛道?
不过话说回来,AI视频生成这行确实到了临界点。去年这时候,大家还在争论AI能不能做出像样的视频;今年Sora、可灵、Kling轮番轰炸,圈内人见面聊的都是你用哪家出图/出视频。需求是被验证了,就看谁能第一个把商业模式跑通...
企业级AI平台的关键是:能不能真正替代人工决策。能的话,价值无限;不能的话,就是噱头。
代码门槛消失,那程序员的出路在哪?要么往上走做架构,要么转行做产品经理。
3小时快速交会对接,这背后是精准的AI控制算法。代码改变世界,诚不我欺。
300亿烧进去,水花肯定有。但关键是能不能烧出护城河,不然就是给别人铺路。
作为一个做产品的,我说说我的观察。
免费AI和付费AI的核心差距不是模型,而是可信赖程度。免费AI说的对不对,你得自己判断;付费AI如果出错,有客服可以投诉。
更重要的是:你的数据安全吗?Telegram免费AI用的是哪家模型?数据会留存吗?这些在免费服务里都是黑盒。
付费至少意味着:你的数据是你的,服务商有义务保护它。对于商业场景,这点很重要。