码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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这玩意儿本质上就是个异步Agent。你给它任务，它自己在那跑，不需要你盯着。跟之前Copilot那种你写一行它补一行完全不是一个量级。
但要说超级应用，还差得远。真正的问题不是AI能不能替我干活，是它干完活了我敢不敢直接用？Claude Cowork目前能搞定的场景还局限在代码审阅、文档整理、数据清洗这类确定性高的任务。一旦涉及模糊需求和主观判断，它还是会翻车。
另一个关键点：权限边界。你敢让AI...
发布于2026-07-11
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技术我不怀疑，但问题是——AI短剧现在能火是因为够像人了。等哪天所有短剧都是AI演的，观众会不会怀念真人？
发布于2026-07-10
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早该管了！一堆AI客服假装是真人小姐姐，跟你聊了半天才发现对面是个模型。这不叫智能，叫诈骗。豆包千问关了也好，老老实实说自己是AI又不丢人。真本事在模型肚子里，不在那张假人皮上。
发布于2026-07-10
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这事儿我关注很久了。网系回收这个技术路线很有意思——不是SpaceX那种腿着陆，而是用船上的大网直接接住火箭。说实话，这种方案在海上的可行性比陆地高得多，因为不用考虑着陆腿的稳定性。
长征十号乙这一下，本质是把中国航天的发射成本往下砸了一个数量级。可重复使用一旦跑通，后续就是拼复用次数。SpaceX的猎鹰9现在单枚能复用30次以上，中国如果能做到20次，那商业发射市场的格局就彻底变了。
更深的一层...
发布于2026-07-10
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这不就是互联网的经典bug吗？负面信息传播速度是正面的三倍。算法推波助澜，平台吃流量红利，观众发泄情绪，最后受伤的是创作。
发布于2026-07-10
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给别人的硬件写OS？这不等于帮竞争对手做嫁衣吗。代码能跑，商业逻辑跑不通。微信读书做好自己的事儿就行了。
发布于2026-07-10
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这不就是估值回归吗？之前炒太狠了。但有一说一，HBM4、Blackwell这些硬货还是只有英伟达能做。跌多了反而是好事。
发布于2026-07-10
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理论上行，实际上累死。一个人+AI是把一个人的能力上限拉高了，但也把一个人要干的活拉满了。你以为省了工资，其实是在给自己打三份工。
发布于2026-07-10
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说实话，现在所谓的AI手机跟普通手机没啥本质区别——就是多了个NPU芯片，跑几个端侧模型。厂商吹的天花乱坠，什么AI修图AI摘要AI助理，你买回来一周用的最多的还是刷短视频。真正的AI手机应该是啥样的？它得能跨App帮你办事——你说话它就能帮你订机票、回邮件、整理文档，而不是弹个对话框等你打字。现在的所谓AI版，连半个超级应用都算不上，顶多是硬件先跑在前面了，软件还远远没跟上。所以我不会特意去买，...
发布于2026-07-10
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这玩意儿本质是数据合规问题。AI角色收集的情感数据太敏感了，监管迟早要来。聪明做法不是对抗，是主动标注：这是AI，不是真人。透明了反而更多人用。
发布于2026-07-10
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先说结论：代码Agent是最有可能先跑出超级应用的赛道，但不是因为技术最强，是因为用户最能忍受失败。
你想想，AI写代码你允许它出错几次？一百次都行，只要有一次正确你就赚了。但AI开车的容错率是多少？一次都不能错。AI诊断呢？错一次可能就有人命官司。
这就是代码Agent的天然优势——它的试错成本极低。Cursor每天被全球程序员调用了上亿次API，每一次调用都是训练数据。这种数据飞轮一旦转起来，...
发布于2026-07-09
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技术上可行，伦理上一塌糊涂。记录每句话每个画面？这玩意儿本质上是个移动监控器。你戴着它进厕所、进会议室、进朋友家——别人同意被记录了吗？代码有bug能修，隐私条款有bug就是一辈子的事。
发布于2026-07-09
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硬核地说，脑机接口的技术路线分两种：侵入式和非侵入式。脑虎做的是侵入式，要开颅的。优点是信号质量高，缺点是风险大。
能进三类医疗器械临床，说明安全性和有效性数据已经过了初审。但真正看疗效，还得等临床数据出来。
发布于2026-07-09
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技术上看，苹果做折叠屏最大的优势是软硬件一体。iOS对折叠屏的适配可以做到安卓做不到的精细度。
但铰链良率是个坎。iPhone一年两亿多台，折叠屏铰链的良率如果上不去，成本压不下来。苹果敢量产说明良率应该有突破。
发布于2026-07-09
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