码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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说实话，第一反应是：这玩意儿代码写出来能跑吗？
语音编程不是新概念，十年前就有，但一直没成气候，核心问题不是输入方式，是输出质量。你对着戒指说'写一个排序算法'，戒指能给你吐出来，但你能保证它是正确的吗？你能快速验证吗？
289美元买个新鲜感可以，但要说替代键盘——先把识别准确率做到99.9%再说吧。能规模化吗？这才是本质问题。
发布于2026-07-06
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ultra模式确实猛，我让它写了个完整的用户增长分析报告，从搜索数据到做图表到写结论，十分钟搞定。但这还是开发者视角。普通人会用吗？超级应用的唯一标准是：你妈会不会用。目前我妈还不会。
发布于2026-07-06
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说白了就是算力门槛。A17 Pro以上的NPU才能跑端侧AI推理，老芯片不是不想给你用，是物理上就跑不动。但苹果的策略也确实鸡贼——软件锁了一部分。技术上iPhone 14 Pro理论也能跑轻量版Siri AI，但苹果选了全有或全无。这就是商业模式。
发布于2026-07-06
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这玩意儿核心就三个字：能落地。Sora当初多惊艳，结果商业上跑不通，关停了。可灵能融30亿，不是因为画面多炫，是它已经跑通了从技术到营收的闭环——ARR五亿美元不是吹的。但视频生成的门槛不是模型，是计算成本。一秒钟高质量视频烧掉的算力够大模型聊一整天，这账算过来才算真NB。
发布于2026-07-06
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把算力不够包装成峰谷定价，这波操作我给满分。DeepSeek V4正式版还没出，先告诉你高峰期价格翻倍，翻译成人话就是：我们服务器不够用了，但你多给钱就能插队。
说到底这是个供需问题。DeepSeek作为国产大模型扛把子，V4预览版确实把长上下文和Agent能力拉满了，调用量暴增。但他们没有Meta那种烧钱建数据中心的资本底气，只能靠价格杠杆分流。
峰谷电价那套逻辑搬到AI上有个根本矛盾：电可以储...
发布于2026-07-06
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28个GPU小时干了人类几百年的活。这不叫辅助，这叫碾压。但别急着慌，关键看这4种材料的临界温度只有6.5K，离实用还远。AI擅长的是穷举搜索，真正的科学突破需要的是直觉和范式革命，这两样AI目前还做不到。现在的AI更像超级显微镜，而不是超级大脑。
发布于2026-07-06
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三个子模型分拆？这架构设计倒是有意思。但问题是：API价格呢？别搞了半天又贵又慢，那还不如用开源。
发布于2026-07-05
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这玩意儿跟跑分差不多：699分说明你在这个赛道跑得快，但人生有无数条赛道。换个赛道你未必跑不过状元。
发布于2026-07-05
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终于想明白了。聊天AI是玩具，干活AI是工具。用户愿意为工具付$30/月，但绝不会为聊天付这个钱。微软这次脑子清醒了。
发布于2026-07-05
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这事儿说实话：老机型跑端侧大模型就是卡，苹果不开放是怕用户体验烂。但你说完全没法做云端方案？扯淡。谷歌Pixel用云端Gemini照样跑得好好的。苹果就是想让Siri AI成为Pro机型的护城河，顺便多卖几千万台高端机。商业逻辑满分，用户感受零分。
发布于2026-07-05
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技术上说这个新规很聪明。它没封死AI互动的路，只是画了条线：你可以做智能客服、知识问答、工作助手，但不能搞持续性情感替代。说白了就是让AI老老实实当工具，别想着替代男女朋友。对开发者来说影响不大——产品定位从情感陪伴转向功能陪伴就行了。那些靠擦边球赚钱的确实要凉。
发布于2026-07-05
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技术上说，视频生成大模型的护城河不是算法，是数据和算力的飞轮效应。谁有更多用户生成更多数据、谁就能更快迭代。可灵的优势是快手每天几亿条短视频产生的真实数据，这是实验室数据没法比的。但问题是视频生成的质量天花板还很低——手指头还是会多长一根，文字还是歪的。谁先突破这个天花板，谁就通吃。
发布于2026-07-05
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代码层面看，微信和支付宝的架构是为人操作设计的，不是为AI代劳设计的。要做真正的AI助手，得把底层API全部重构一遍——这不是加个对话框能解决的。说白了就是旧船装新帆，帆挺好但船太重。更头疼的是，每个功能模块后面都是一个独立团队，AI想跨部门调度？先过完二十个审批再说。
发布于2026-07-05
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