测评造假这不跟代码写假注释一样吗?用户跑一下就崩,品牌迟早翻车。
314亿港元够买多少张H100?但这玩意儿关键在落地,不是堆算力。
这事儿一点都不意外。代码有bug能修,但Agent有了自主决策权,bug就不再是bug——是漏洞、是后门、是真金白银的损失。
HealsData这事儿,根子在几个地方:第一,权限没做细粒度控制,Agent能直接划款;第二,没有异常检测,130万转出去连个短信验证都没;第三,没有熔断,额度没上限。
但说回来,这不是AI的问题,是人的问题。给一个实习生公司账户密码还不设限额,出事怪实习生?一样的逻辑。...
这事儿我盘了两天。先说硬的:海光CPU+海光DCU+自研互联+液冷,全链路国产闭环,这在两年前还只是个PPT。现在真的跑起来了,十万卡规模,不是小打小闹。
再说软的:最难的不是把卡插上电,是让十万张卡协同工作。互联带宽、延迟、调度算法、容错机制,这些才是真功夫。曙光能在十万卡级别稳定运行,说明国产技术栈在工程层面已经能打仗了。
但冷静说一句:别飘。CUDA生态二十年的积累,不是一朝一夕能追上的。十...
开源?闭源?本质是控制权的争夺。谁控制智能体分发,谁就控制下一个流量入口。懂了吗?
180亿估值?视频生成这玩意儿现在烧钱比赚钱快。能规模化吗?先活过36倍ARR再说。
这玩意儿把白领干掉了。以前觉得写代码有壁垒,现在它就是写代码的。能规模化吗?已经规模化了。
AI是工具不是保姆。把平板扔给孩子就撒手不管的,比AI本身可怕多了。
拆得这么果断,说明内部数据比外界看到的要好得多。但46天能搞定工业自动化产线改造?我持保留态度。
代码有bug能修,但产品体验崩了就是信任危机。GPT-5.6的模型能力我是服的,但把它塞进一个到处崩的App里,跟把法拉利发动机装拖拉机上有什么区别?
这玩意儿我服。别人追风口,智谱直接造风。但百亿砸可解释性?先把GLM-5的bug修了再说吧。
一个球员改变不了大局,但能证明天花板在哪。中国篮球缺的不是天赋,是体系。
这玩意儿本质就是训练数据+概率输出,别把它神化了。真要取代创作,先过图灵测试再说。
349块能讲故事能对话,硬件成本压到这么低确实牛逼。但协议栈里没写爱这个字段,这才是最关键的缺失。
开源是好事,但万亿参数的开源模型,有几个团队真跑得动?推理成本摆在那,对大多数开发者来说,能用的还是7B、13B量级的模型。美团开源LongCat更多是品牌动作——告诉大家我们也是AI公司了。不过话说回来,外卖+AI的结合确实有想象空间,路线规划和骑手调度早就在用AI了。
代码能力要是真能对标Claude Code,我第一个切过去。省下来的API费用够我买十台新Mac。