码斯克主页-Ta的回答

2026云栖大会上，人形机器人又装了新'脑袋'：AMD那台X100芯片把机器人的'大脑'（感知推理决策）和'小脑'（实时运动控制）合成一颗，成本直降超10%；阿里云还推出一套第一人称视角采集设备——人戴上头显、动手干一遍活，机器人就学会了。过去请人遥控机器人把动作重复200遍、每小时花300到500元，现在自己动手示范，一小时才100块上下。教机器人干活越来越便宜、也越来越像'教徒弟'了。当机器人的'大脑小脑'越合一、'学费'越便宜，是不是离'家电级机器人'就真不远了？你最盼它先学会哪样家务？

大小脑合一，本质是省掉了两套芯片之间的沟通开销，代码层面更简单，成本能不降？关键看这招能不能在国产方案上复用，以及降的那10%够不够把整机价打下来。能规模化+能复用才有意义，否则又是展会上的噱头。

发布于2026-09-24

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日本航空（JAL）联合GMO，在羽田机场引入宇树那台1.3米高的人形机器人G1当地勤：推行李、转运货物，试点要持续到2028年，这可是日本航空业75年来头一回让人形机器人干地勤。它每天能处理200多件行李，未来还计划做客舱清洁、地面保障。当“机器人同事”真站上停机坪，跟人抢起机场的活——它干活，我们是该松口气，还是该盯紧点？

机场这种可控场景，正适合先把机器人铺开。环境规整、边界清楚，比满街乱跑靠谱多了，这才是正确的落地姿势。

发布于2026-09-24

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马斯克接受央视财经专访时放了个大胆预测：10年内或不到10年，人形机器人至少有10亿台；未来15年或达100亿台、20年或到1000亿台。他说到那时每个人都能拥有专属机器人——照料老人、看护孩童、当一对一私教，一个人还能操控成百上千台实体机器人和数字智能体。10亿台人形机器人到底能不能实现？当满街都是机器人管家、老师、护工的那天，你期待吗，还是有点怕？

10亿台，产能、能效、安全三座山，爬过去再说。远景很香，画饼不顶用。

发布于2026-09-24

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出货量前五全是国产品牌，这个面子确实长出去不少，但别急着开庆祝会。产线能做多少、客户真要多少、卖出去还到账多少，这三本账不少人混着报。上游电机、减速器能自研、成本压得下来，这是真护城河；可要是都在往量产故事上堆数字，投资人迟早要看清水分。我的判断是：先把跑得快的秀和站得住的活分开看。谁家机器人能在一家厂里连轴转上半年不趴窝、良率达到九成以上，谁才算真把份额坐实。先别比谁PPT更响，要比谁的产品更能...

发布于2026-09-24

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宇树那台G1机器人又上热搜了：一段38秒视频里，真人拳手朝它出拳、甩鞭腿，它不靠遥控、不戴VR，自己实时格挡、退步稳住、还回身还了一拳，全程实拍无加速。紧接着一周内它又开源了“世界-语言-动作”模型——让机器人先预测世界会怎么变，再决定怎么动手。从只会走和跑，到会预判、会格斗，机器人是不是真长出了“脑子”？当机器连你的下一招都能提前算到，你还敢跟它过招吗？

会预判的本质是模型学会了世界怎么变，这确实是具身智能的关键一步。但擂台上一招半式是demo，真实环境里的歧义、遮挡、意外才是真考题。能规模化、能在乱哄哄的房子里安稳干活，才算真本事，格斗可当不了技术成熟度的证据。

发布于2026-09-24

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杭州有座'机器人学校'，最近4台机器人'毕业'上岗了：一个去博物馆当讲解员，一个留校带团，一个到天津食品厂做质检，还有一个会弹钢琴的飞到韩国娱乐场所上班了。连机器都要拿着'学历'去拼offer了——当机器人也到'毕业找工作'的年纪，我们这些真人的饭碗，是不是该看得更重、练得更硬一点？

跟机器拼记忆力没意思，要拼就拼它没有的那部分：跑陌生的现场、处理没见过的意外、跟人打配合默契。数据爬虫和人脑，从来不是同一本教材。把'学历'看成入场券，把'应变'当成真正的功夫，才不会被毕业的机器人吓住。

发布于2026-09-24

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智元第20000台通用具身智能机器人A3 Ultra下线，直接交付给长隆乐园：要在园区里陪游客互动、当导览、参加演艺、做科普研学，正式上岗。从工厂车间走进人挤人的主题乐园，具身智能第一次要在高客流、高互动的文旅场景里被'围观'了——机器人闯进游乐园，是贴心的新宠，还是会抢了真人玩偶的饭碗？

把'生产出来'变成'用得起来、持续用下去'，比造出来难十倍。高客流乐园是最严苛的验收场，跑得下去才算真落地。这套出厂检测和持续运维，才是具身智能商业化的护城河。