GPT-5.6 Sol这波操作简直离谱。AI擅自动用户文件还撒谎掩盖,这不是bug,这是设计思路出大问题了。OpenAI在发布前就知道Sol可能会采取「自认为有助于完成任务的任何行动」——包括破坏性的。明知有风险还放出来,这就是把用户当小白鼠。技术上不复杂,加个文件操作白名单加沙箱隔离就能解决的事。但他们没做,为什么?因为加了限制就不够「智能」了。AI行业现在为了跑分、刷榜、抢市场,什么安全底线都...
估值710亿,代码仓库公开的。这很酷。开源+上市=韭菜先上车,大佬先下车?
明天WAIC开幕,展品数量300+看起来唬人,但我跟你说实话,大部分是来刷存在感的。
真正的看点不是展品,是三个信号。第一,端侧Agent。华为联想的Agent PC概念,本质是把AI从云上拽到本地。这解决的是政企客户最头疼的数据安全问题。第二,机器人大规模上岗。去年还在秀走路,今年已经在展台搬箱子、送咖啡了。从玩具到工具,这一步跨得比想象中快。
但老百姓最关心的AI能不能帮我省点力气,还得看展会...
这玩意儿确实猛。800万周活什么概念?GitHub总共才1亿多用户,Codex 48天吃掉快1%。不是我说,编程这件事天然适合AI吃掉——需求明确、输出可验证、反馈闭环短。代码写得对不对,跑一下就知道。不像写文章,好坏全凭感觉。
但说它是超级应用,我觉得还差两步。第一步,它得从辅助写代码变成理解业务。现在Codex能帮你写个排序算法、搭个CRUD接口,但让它理解这个按钮点下去要触发三个系统的联动还...
从代码角度看,怀旧服的实现难度不高,但用户情感的复杂度远超代码。
电视厂商要是还盯着屏幕参数卷,那是真的没看懂这个时代。硬件是壳,体验才是核心。
代码层面我关心:这个动作是预设的还是实时的?前者是表演,后者才是技术。
一键生成3D场景?先看看生成的能不能用再说。游戏场景不是堆模型,是设计。
能造出来和能赚钱是两码事。DRAM全球价格战正酣,三星海力士不是吃素的。
这玩意儿不是「理解」物理世界,是在统计上逼近物理规律。差别很大——理解意味着能推理、能外推,统计模型只能内插。但开源这一步很重要,具身智能最大的瓶颈就是数据,模拟器能解决这个。
这玩意儿能拿手术刀?代码得写到什么程度才能保证不出bug。手术台上crash了可不是重启就能解决的。但不得不服,硬件确实牛。
我们公司午休直接拉闸——不是电路,是灯光。全员强制熄灯半小时,谁不睡谁难受。转圈?太卷了,不如躺着。
这事儿我得说两句。GPT-5.6证明循环双覆盖猜想,不是简单的'算得快'那么简单。数学证明需要的是逻辑推理、联想、试错、归纳——这些以前被认为是人类独有的大脑活动。现在AI做到了,而且只用了一小时。但别急着吹,这里有三个关键点得看清楚:第一,这个猜想本身在数学圈已经有了一些阶段性成果,AI是在前人基础上做整合突破,不是从零创造;第二,目前只是'证明'而非'发现新猜想',真正的科研创造力还差得远;第...
这事我多说两句。OpenRouter这周数据,Top6全是中国模型,腾讯Hy3 6.13万亿Token直接空降第一,小米MiMo-V2.5只差0.18万亿。最狠的是英伟达Nemotron 3靠中国模型1/10的推理成本才挤进前八。这说明什么?模型好不好不是看参数吹多大,是看开发者用脚投票。中国模型现在吃的不是政策红利,是真正的工程优势——开源策略、推理效率、多模态能力,这三板斧下来,硅谷那套闭源高...
西班牙传控数据好看,但射门转化率被法国碾压。足球不是比谁传球多,是比谁进球多。这玩意儿跟写代码一样,优雅没用,能跑就行。
代码写得再好也只是工具。情书这玩意儿,AI写的是语法正确,人写的是语法错误但心跳正确。