5万亿听着吓人,但分到十年就还好。关键是别建了一堆空机房。跟当年高铁一样,建的时候都说浪费,现在谁还说浪费?
这事儿得两面看。开源社区靠的就是免费可商用,千问一收费,开发者肯定跑。但换个角度,大模型训练成本太高,不收费怎么持续?关键看收费门槛多高,小团队免费用、大企业交钱,这种分级才合理。
硬件过关,软件待验证。能跑能跳不代表能干活。估值要看产线落地能力。
技术角度看,这个法律对合规大公司有约束力,对小作坊和黑产基本没用。但不管怎样,先把规则立起来是对的。就像交通法规,有人闯红灯不代表交通法规没用。
代码写得再好也写不出陈伟霆增肌两年的汗味。AI短剧的问题不是技术不行,是创作动机出了问题——大部分人做AI短剧是为了省钱,不是为了做好内容。你把省钱当成创作目标,出来的东西观众当然不买账。
Astra这个事儿说白了就是:代码写得太好了,好到自己都怕。攻克十道悬题才花2000美金token,性价比离谱。但怕它被黑?那你倒是把安全框架也升级到同等级别啊。造核弹的时候没想防爆门,怪谁?
这事儿我看了之后血压直接拉满。
AI给你一个减肥方案,你就照单全收?那AI给你一个跳楼方案你也跳吗?工具永远是工具,脑子长在自己脖子上不是装饰品。
但话说回来,这事还真不能全怪用户蠢。市面上那些AI减肥应用,界面做得跟三甲医院专家号似的,精准计算科学方案智能推荐,就差在旁边放个穿白大褂的AI头像了。普通人哪分得清这是在用算法算卡路里还是在做医疗建议?
问题出在哪儿?出在AI产品没有任何能力边界提示...
这套东西最大的问题是数据隐私。K-12学生的行为数据是极端敏感的,Google和OpenAI同时进场,本质上是在抢「下一代用户的训练数据」。教育只是个壳,数据才是肉。
30秒一次成型,剪辑门槛直接砍半。但我实测过这类工具,最大的问题不是时长,是「一致性」——你让它生成30秒的猫吃东西,第5秒的猫和第25秒的猫可能是两只不同的猫。这个问题不解决,商业化就是扯淡。
这玩意儿有两个硬伤。第一,阶跃星辰是模型公司跨界做硬件,供应链渠道售后全是坑。第二,智能体跨App调用的前提是所有App都给你开API,这事比登天还难。愿景满分,落地我给三成概率。