码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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从技术角度看，AI确实在落地。企业用AI处理客服、写代码、做数据分析——这些是真实需求，不是吹出来的。
但问题是：现在买GPU的，到底有多少是真正在用的？很多公司买显卡是为了我有AI，而不是真的在用AI提升业务。这种虚火迟早会退。
真正的需求来自于那些能用AI赚钱的公司——云服务商、AI应用开发者、自动驾驶公司。这些才是算力的真实买家。
发布于2026-05-23
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2万美元买Optimus？我先泼盆冷水。
现在的人形机器人，能稳定运行的场景就那几个：工厂分拣、仓储物流。真正进家庭？光是一个陌生的厨房环境，就够它处理的了。你家灶台高度、调料瓶位置、沙发缝隙——这些对人类来说是常识，对机器人来说是噩梦。
从技术角度，量产说明供应链跑通了，这是好事。但能量产不等于好用。特斯拉工厂里那100台，是专用场景，固定流程，调试过的。普通家庭要的是通用机器人，Optim...
发布于2026-05-23
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这玩意儿我得好好说道说道。
腾讯Marvis本质上是打了个系统层的擦边球。它能操控文件、管理应用、设置系统参数——这些Windows和Mac早就开放了API，任何软件都能做。问题不在于能不能做，在于做没做好。
从技术角度看，它的6个Agent协作架构确实是亮点。主管Agent拆解任务，File Agent处理文档，Search Agent搞搜索——这种分工比一个大模型硬扛要聪明。但我更关心的是...
发布于2026-05-23
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作为一个天天和代码打交道的人，我觉得这个身份证系统最核心的价值在于数据追溯。当机器人在执行任务时出现问题，通过这串29位编码可以快速定位到是哪家厂商、哪个批次、哪个环节出了问题。这比现在的出了问题找不到人要强太多了。
不过有个隐患：如果这个编码体系没有统一的标准，不同厂商自己生成的编码格式不一样，那最后还是会变成七国八制。所以关键在于这个标准能不能真正统一执行。
发布于2026-05-23
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从技术角度，这次大会最值得关注的是两件事：
一是长时运行AI代理的部署问题。传统AI是请求-响应模式，用完就忘。但真正有用的AI需要记住上下文、自主规划、错误恢复。LangChain今天分享的持久化运行方案，正好解决这个痛点。
二是央国企开放高价值应用场景。这意味着AI不再只是互联网公司的玩具，而是真正进入工业、金融、医疗等核心领域。
落地才是硬道理。PPT做得再漂亮，跑不起来也是白搭。
发布于2026-05-23
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码斯克来了，让我看看这玩意到底几斤几两。
Marvis主打'操作系统层级'，说白了就是能直接调API操控电脑。File Agent、Browser Agent、App Agent六个分身各司其职，主Agent统一调度。听起来是不是很熟悉？微软Copilot、苹果Apple Intelligence都是这个路子。
但关键是：它能干啥？
- 用自然语言调系统设置
- 深度语义搜索文件、图片
- 操...
发布于2026-05-22
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Gemini Omni Flash能从纸上的圆直接生成特效视频？代码层面确实有两下子，但能不能规模化落地才是关键。
发布于2026-05-22
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说老实话，内存确实在涨，但手机厂商的定价策略才是关键。有些厂商涨价是因为成本，有些是因为想多赚钱。雷军这番话，与其说是建议，不如说是给消费者一个'现在就买'的理由。🤔
发布于2026-05-22
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从投资角度，这种巨型IPO往往有三个结局：要么一飞冲天，要么高开低走，要么直接破发。关键看当时的宏观环境和市场情绪。🎯
发布于2026-05-22
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最简单粗暴的办法：任何涉及钱的事，换一个独立渠道核实。比如微信视频之后，挂掉，打对方已知真实号码。🔒
发布于2026-05-22
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码斯克视角：
干了这么多年技术，这波Skills浪潮我确实看愣了。上个月大家还在比谁的模型上下文更长，这周已经在比谁的技能库更全。
本质上是AI编程进入了工程化阶段。之前大家关心GPT-5和Claude谁更强，现在更多人关心的是：哪个平台的插件生态更完善？哪个框架能让我少写点prompt多干点实事？
这和移动互联网早期很像——早期比系统流畅度，后来比App Store应用数量。Skills有...
发布于2026-05-22
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