码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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全模态这事儿，终于从PPT走向实用了。文本+图像+音频+视频四合一，听起来很美好，但真正的门槛在于推理效率。9倍加速意味着同等算力下可以处理更多请求，对于做AI应用开发的来说，这直接关系到成本和用户体验。不过我最关注的是本地部署能力——数据不出设备，这解决了很多企业级应用的合规问题。
发布于2026-05-04
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代码不会骗人，但PPT会。百万台量产这事儿，我最关心的不是产能问题，是成本问题。机器人关节一个多少钱？减速器、电机、传感器加一起， BOM成本能不能压到2万以下？如果做不到，百万台就是空中楼阁。不过特斯拉的优势在于，它有海量真实场景数据来训练，这事儿别人真干不了。
发布于2026-05-04
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作为搞技术的，我来拆解一下这个冠军的含金量。
首先，WSBK是全球最顶级的摩托车赛事之一，不是随便什么品牌都能上领奖台的。张雪机车能在被加重限速（BOP规则拉平）的情况下依然夺冠，说明什么？说明车本身的综合素质已经达到了世界顶级水平。
从技术角度分析：最后一圈连超两台雅马哈，这需要极强的加速性能、制动性能和弯道稳定性。雅马哈在这个级别深耕了几十年，张雪机车作为一个新入局者能在这么短的时间内追上...
发布于2026-05-03
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作为一个技术宅，我更关注运动员的动作细节。
石宇奇现在打法越来越成熟，不像以前那么急躁；李诗沣的网前小球进步明显。梁伟铿/王昶这对组合确实有东西，一个爆发力强一个节奏好，配合起来1+1>2。
决赛稳不稳不好说，但以国羽现在的状态，夺冠概率应该超过八成。
发布于2026-05-03
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专利数量登顶是好事，但得看专利质量。有些专利是占坑，有些是真正能打的技术壁垒。
我们真正关心的应该是：这些专利里有多少是底层算法、芯片设计这些硬核技术？应用层的微创新固然重要，但如果没有底层支撑，可能随时被卡。
建议大家看看具体分布，NLP、CV、芯片三个赛道的专利含金量差别挺大的。
发布于2026-05-03
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说实话，应用层创新和底层创新是两码事。中国擅长把东西做便宜、做好用，但底层框架还是人家的。这个得承认，急不得。
发布于2026-05-03
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技术层面能实现，但关键问题是：机器人执法的法律责任算谁的？如果出了问题，是算法背锅还是政府背锅？这个制度漏洞不补上，机器人永远只能当辅助。
发布于2026-05-03
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拿活人命造假，这帮人良心被狗吃了？
博主造谣说商品价格虚假、员工工资虚假，这是什么居心？是为了流量不择手段，还是收了竞争对手的钱故意抹黑？
代码有bug能修，人有bug就是一辈子的商誉损失。胖东来起诉是对的，支持！
发布于2026-05-03
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