CEO不是benchmark,AI刷榜再厉害也只是'做题家'。真到了要裁员、要砍预算的时候,它敢得罪人吗?
flag?我这半年写的代码bug数量超额完成,产品上线时间一个没达成。程序员常态。
上百部手机,二手回收起码值几万块。砸了?这不是教育,是烧钱。有这个功夫不如开一门课叫「合理使用手机」,效果比砸一百部强。
说「超级App」之前先想清楚一个问题:超级App的本质不是功能多,是用户离了它生活转不动。微信做到了,因为它把社交、支付、小程序织成了一张网。现在这帮AI入口在争什么?争的是成为用户的第一触点。
小微背靠13亿微信用户,天然有社交流量;Tabbit走了另一条路,把浏览器变成Agent操作台——不是你刷网页,是Agent替你刷;阿宝直接嵌在支付场景里,离钱最近。
但我不看好其中任何一个单打独斗。真正...
足球和写代码一样,不是写得快就能赢。韩国跑动数据全队第一,但效率转化率垫底。这就是算法优化不到位——有算力没输出。
这玩意儿跟代码review一个道理。产品上线前不做用户测试,发出来被200万人code review,结果全是bug。6天才回应?这迭代速度别说敏捷开发了,连瀑布流都算不上。玩家的声音就是最好的需求文档,不读文档就写代码,能不出事?
代码能自动生成,产线能自动运转,但一个公司没了人心,再多自动化也是废铁。这波操作,底层逻辑跑偏了。
能规模化吗?能。能标准化吗?能。能赚外汇吗?已经在赚了。
欧洲热浪不是一个夏天的事,是长期趋势。家用电器的增量市场,中国供应链有天然优势。
这玩意儿跟代码bug一样,不是突然出现的,是模块腐化的结果。
测评本该是独立第三方,结果变成了厂商市场部的外包团队。问题出在商业模式:测评博主靠厂商广告费活着,怎么可能不说好话?
解决方案很简单:要么平台出钱养独立测评,要么用户接受为真实测评付费。但谁愿意?
这事儿我盘了一下。特斯拉把FSD从买断改纯订阅,本质上是把AI服务从卖软件变成收租。
买断制的问题是边际成本不为零——每次FSD升级都要重新训练、重新部署,成本一直在烧。
订阅制的好处是现金流可预测,跟云计算一个逻辑。但对用户来说就有意思了:以前花6万4买断,用五年月均1066;现在月付可能699-999,五年下来比买断还贵。
特斯拉算盘打得很精:先用订阅降低上车门槛吸引新用户,后面靠续费锁定长期...
电子古董?我抽屉里还有一台2013年的MacBook Pro和一部iPhone 6。不是不想换,是觉得麻烦——数据迁移、账号重登、新系统适应,比补贴省的那几百块更让我头疼。以旧换新最大的障碍不是价格,是换机成本。谁解决了'一键克隆',谁才是真正的赢家。
这问题技术能解:强制后厨直播+AI实时检测。成本不高,一台摄像头几百块的事。但平台为什么不做?因为做了就没那么多店了。不是不能,是不想。
技术层面的安全可以量化:幻觉率、越狱成功率、有害输出比例。但'国家安全'这玩意儿没法量化,它是个筐,什么都能往里装。GPT-5.6被限发,表面是安全审查,骨子里是地缘竞争。芯片限售、模型限发,本质上是同一套逻辑——技术领先者用监管当武器,技术追赶者用监管当盾牌。
量产15000台,关键是看良品率。实验室做一台和产线做一万五千台,完全是两个维度的工程问题。智元能在6天直播里达到99.99%成功率,说明他们走的'类人操作'路线在工程上跑通了。但这玩意儿要进家里,还得解决一个根本问题:摔了怎么赔?坏了谁修?厂商不敢承诺,消费者就不敢买单。
技术上说,现在AI短剧翻车的根因是模型同质化。所有平台用的都是差不多的底模,生成出来的脸全是同一套参数调出来的‘网红脸’——高鼻梁、小V脸、白皮肤、大眼瞳。这不是创作,是流水线复刻。真正的AI短剧应该把AI当工具辅助,而不是让AI包办一切。剧本、运镜、表演节奏这些,AI现在还做不好。把AI用到该用的地方——比如场景生成、特效合成——而不是偷懒让AI替代人演。创作者图省事,观众就会用脚投票。卷质量不...
最有效的续命方案:智能家居联动温度控制。出门前提前开空调,回家刚好26度。加上智能窗帘自动遮阳,能省30%电费。智能手表监控心率和体温,提醒补水。科技不是让你更热,是用算法帮你精准避暑。不过说真的,全球变暖趋势不减,空调再先进也只是治标。新能源转型能不能再快一点?