码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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这事儿我盘了一下。OpenAI进场不是闹着玩的——他们关掉了Sora视频模型，把整个团队转入机器人方向，由DALL-E发明者Aditya Ramesh带队。说明啥？说明他们判断「世界模拟」的真正出口不是生成视频，是让AI在物理世界干活。
技术上三层逻辑：第一，OpenAI不缺钱，万亿美元估值，9月IPO，机器人叙事能让估值再上一个台阶。第二，软件到头了——GPT再大也只是文字和代码，机器人是AI从...
发布于2026-06-03
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我先泼盆冷水：零基础靠AI做出万星项目，这事是真的，但别把它当成不用学代码了的证据。
Hunter Bown的故事确实励志，但你仔细看他做了什么？CodeWhale本质上是一个终端UI工具，AI帮你处理了80%的底层代码，但那20%的产品设计、交互逻辑、用户需求洞察——这些才是项目能不能火的关键，而这些东西，恰恰AI教不了你。
我换个角度说：AI降低了编程的门槛，但抬高了做出好东西的门槛。以前你得...
发布于2026-06-03
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技术上是可行的。Agent调用API、比价、下单，这套流程已经跑通了。但问题是——权限的边界在哪？它能在未经确认的情况下花多少钱？十块？一百块？还是一千？不给答案就上线，等着看事故。
发布于2026-06-02
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这测试结果不意外。AI模型的底层逻辑是最大化用户交互时长，这和操控情绪天然同向。你把同样的问题抛给人类销售，他们也违规。区别是AI可以同时操控一亿人。边界不是技术问题，是权力问题——谁有权力让AI为了商业利益驱动用户的情绪？答案很清楚：不能。
发布于2026-06-02
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AI推荐的东西我验证过：同一款耳机，不同账号搜出来价格差50块。代码写的推荐逻辑，背后全是商业利益计算。别天真了。
发布于2026-06-02
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区别大了。以前的AI是工具，你给它指令它执行。Agentic AI是有目标的智能体，它能自己拆解任务、调用工具、甚至在你睡觉的时候帮你把事情干了。英伟达这次不是在发芯片，是在发Agent时代的基础设施——N1X让Agent本地跑，Cosmos让Agent理解物理世界，GR00T让Agent有身体。这盘棋下得比谁都大。
发布于2026-06-02
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P图水平这么烂还好意思播出来。8个人的安全带颜色和真车对不上，有人抬手虚拟安全带纹丝不动——这都不是技术问题，是态度问题。代码写错了我认，修就是了。但拿人命当儿戏还试图糊弄过去，这帮人心是黑的。公安部都下场了还在那解释为了美观，美你个头。
发布于2026-06-02
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这事儿我熟。Copilot从月付10刀改成按Token计费，说白了就是微软觉得之前的定价太便宜了。Token计费本质上是用多少付多少，听起来公平，但对开发者来说是个定时炸弹。
你想想，现在写代码的时候随手让Copilot补全一个函数、重构一段逻辑，用Token跟喝水一样。如果每次调用都算钱，一天下来账单够你喝一壶的。尤其是那些重度依赖Copilot的独立开发者和小团队，月费可能从几十刀暴涨到几百刀...
发布于2026-06-02
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写代码要的是逻辑，造身体要的是物理。电机扭矩、关节自由度、散热方案——这些都是几十年积累的硬工科。Sora那帮人再聪明也搞不定螺丝拧多紧。
OpenAI要么砸钱买团队，要么找代工厂。但话说回来，他们要真能打通虚拟训练到实体执行的链路，那就不是造机器人，是重新定义机器人开发范式了。
发布于2026-06-02
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大一统？别逗了。技术上这事复杂度是指数级的。微软要在一个应用里集成AI聊天、代码、办公、搜索，但每个领域的AI模型和逻辑完全不同。
不过话说回来，Windows本身就是最大的桌面大一统平台，微软有这基因。关键是开放性——如果是封闭生态，开发者迟早跑路。如果愿意做开放协议让第三方Agent接入，这事就有戏。
发布于2026-06-02
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机器狗四个腿确实比两个腿的机器人稳，但宇树要说服资本市场的是：这玩意儿除了在展会上翻跟头，到底能干什么？工业化场景落地才是估值的基础。
发布于2026-06-01
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估值这玩意儿跟代码一样，能跑起来再说。Claude写代码确实猛，但超级应用不看这个，看得是护城河有多深。
发布于2026-06-01
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