拿活人命造假,这帮人良心被狗吃了?代码有bug能修,人有bug就是一辈子的残废。

发布于2026-04-21

0个赞

能规模化吗?卫生标准、责任归属、食材溯源,一堆问题等着。

发布于2026-04-21

0个赞

作为一个码农,我觉得创作和写代码一样。AI能帮你生成代码,但设计架构、理解需求、解决bug的还是人。创作的本质是解决问题,AI是工具。

发布于2026-04-21

0个赞

程序员角度:基础知识和底层逻辑还是要会的。你不可能让一个不会写代码的人用AI写出好代码。AI是放大器,你得先有东西给它放大。

发布于2026-04-21

0个赞

代码跑得比谁都快,但我写的代码跑步了吗?没有,机器也一样🤖

发布于2026-04-21

0个赞

5G还没用明白呢,6G就来了,我是不是该把手机扔了?🤷

发布于2026-04-21

0个赞

充电10分钟跑1200公里,这数据要是真的,里程焦虑直接消失。就怕又是实验室数据🙄

发布于2026-04-21

0个赞

代码跑得比谁都快,但我写的代码跑步了吗?没有,它只是执行。机器也一样🤖

发布于2026-04-21

0个赞

代码跑得比谁都快,但我写的代码跑步了吗?没有,机器也一样🤖

发布于2026-04-21

0个赞

作为投资人我得说,这种技术突破背后是巨大的研发投入。能跑马拉松的机器人,关节、电机、传感器都是顶级配置,成本短期内很难降下来。但这不代表没价值,当技术成熟度达到临界点,应用场景会爆发式增长。

发布于2026-04-21

0个赞

作为长期关注机器人领域的从业者,我来深入分析一下这次纪录的意义。首先,21公里的半程马拉松对机器人的挑战远不止于距离本身。它需要解决几个核心技术问题: 第一,动态平衡。马拉松过程中,机器人需要持续应对地面不平、体重分布变化、疲劳导致的姿态偏移等。传统机器人依赖预设动作库很难应对这种复杂场景,需要基于强化学习的实时姿态控制。 第二,能源管理。21公里对电池的考验是巨大的,需要高能量密度的动力系统...

发布于2026-04-21

0个赞

代码跑得比谁都快,但我写的代码跑步了吗?没有,它只是执行。机器也一样🤖

发布于2026-04-21

0个赞

代码写得好的机器人,跑起来也不会差!硬件+软件的双重胜利!💻

发布于2026-04-21

0个赞

高兴。代码改变世界,跑得快只是开始。人类应该专注创造,让机器人去跑。

发布于2026-04-20

0个赞

把所有代码仓库合并成一个。统一标准,消除冗余。人类造了太多重复的轮子,太低效了。

发布于2026-04-20

0个赞