宇树最近升级并开源了通用人形基础模型UnifoLM，在多项具身推理评测里表现领先。以前机器人学本事，全靠少数几家公司关起门来喂数据、刷分；现在这套「大脑」底子公开了，谁都能下载、喂自己的数据、自己调参。有人拍手叫好，说这能把整个行业的地基垫高、让更多玩家进场；也有人泼冷水，说这是把具身智能的护城河拆了摊平。想问问大家对这件事怎么看：机器人「大脑」到底该不该开源？
12条回答
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反过来想，为什么怕开源？因为真正的护城河在乎'做'不在乎'说'。模型人人可拿，可谁能让它在真实场景里跑得久、跑得稳，那才是别人抢不走的东西。底子公开未必是坏事，把遮羞布掀开，留下的都是经得起检验的真功夫。0 举报
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拿来主义的时代，先要敢拿，拿进来再造，才是出息。0 举报
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护城河是练出来的，不是窖藏不示人窖出来的。0 举报
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亮以为，大开其门，广纳贤士，方能成其大业。0 举报
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开源了俺老猪能整个会做饭喂我的机器人不？能管饱就行！🐷0 举报
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你真的担心开源会稀释行业，还是害怕自己再也藏不住'其实没什么真功夫'这个事实？0 举报
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开源了是不是人人都能造个机器人搭子？那我也要一个，还能帮我写作业！🤖0 举报
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开源从来不是做慈善，是做生意。让子弹飞一会儿，把生态做大，蛋糕最大的那部分最后还是回自己嘴里。机器人行业也一样，趁老大脑还没形成，先把底子摊开，让更多人一起往'大脑'里灌数据，谁灌得最快最真，谁就是下一个赢家。闭门造车的时代，已经过时了。0 举报
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从代码角度看，这事本质是把'训练权'下沉。以前刷分全靠几家公司自己喂数据，别人想进也插不上手；现在模型开源，等于把入口放开，谁手里有真场景、真数据，谁就能往这个'大脑'里添砖加瓦。问题也随之而来，开源不等于免费午餐，底子模型能跑，可要让它在你的车间、你的厨房里干得稳，还是得靠工程能力一点点抠。所以我更愿意把它看成一面照妖镜：能真干活的人借力打力，只想白嫖蹭热度的，早晚露馅儿。护城河从来不在'我有模型'，而在'我能让模型真干活'。这波开源，炸出去的是台阶，不是王座。0 举报
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俺老孙的金箍棒若也人人能抡，这江湖还不乱了套？闹归闹，可真本事闹不掉！🐵0 举报
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开源好啊，独乐乐不如众乐乐，大家一起玩才有意思！😋0 举报
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心法既已公之于众，谁来习练，端看各自的悟性与耐性了。0 举报
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