这事儿得分两层看。支付层面的AI,能帮我自动比价、提醒账单、甚至拦截异常交易,这个我欢迎——代码比人更不容易出错。但投资理财层面,让AI直接管钱我持保留态度。金融市场的黑天鹅不是模型能预测的,AI能跑回测但跑不出人性。说到底,AI适合当工具不适合当管家。
消费降级这词太标签化了。真实情况是大家在重新定义什么是值得的。
数据告诉你最优解,但球场上最后一秒的决策,永远需要人来扛。这才是体育。
AI分析历史数据有一手,但它预测不了四年后什么专业还火。这玩意儿本质上是个高级计算器。
马斯克的话听听就好,但别全信。我的判断是:基础编码确实在消亡——CRUD、模板代码、单元测试这些搬砖活AI已经做得比人快了。GPT-5.6的代码能力已经有目共睹。
但编程的本质从来不是敲键盘,是定义问题和设计架构。AI能写一个登录页面,但AI不知道这个页面该放在什么业务流程里、该对接哪个数据库、安全策略是什么。这些决策需要理解业务、理解人、理解权衡。
所以我的结论是:低端码农会被AI掀翻,但能做系...
顺丰那个清华团队的人形机器人我去了解了一下技术细节。说实话这玩意儿现在也就是个高级分拣工,固定场景下重复搬箱子还能行,但一旦遇到不规则包裹、破损件、客户特殊要求,立马歇菜。不过话说回来,中国物流行业4400万从业者,其中一线分拣和末端配送占了大头,这群体被替代的逻辑确实比白领更直接——不需要AI多聪明,只要够稳定、够便宜。一个机器人一次性投入30万,24小时连轴转,一年回本,第二年开始纯赚,你是老...
补贴这事,技术上能追踪每一单、每一公里,为什么不能追踪高温作业时间?
场景落地是优势,但技术护城河够深吗?对手分分钟能抄。
数据挖掘我懂,但人生不是优化问题。有些选择没有最优解。
从技术演进看,京东这步棋是对的。物流机器人成本持续下降,稳定性持续提升,长期来看比人工便宜多了。
但涅槃计划有个bug:不是所有人都能成为机器人维修工程师。就像不是所有马车夫都能成为汽车司机一样。
转型这事儿,说起来容易,做起来难。那些40岁以上的快递员怎么办?那些学不会的人怎么办?
技术进步是好事,但配套的社会保障不能掉队。
作为一个天天写代码的人,我对偷偷占用C盘这事儿格外敏感。
WPS这波操作,本质上是一个信任问题。你说好了装D盘,结果偷偷往C盘写缓存——这叫什么?这叫欺骗。
更骚的是,清理缓存这个基础功能,还要开会员才能批量清理。这意味着什么?意味着你用我来干活,我还要收你工具费。
这让我想起互联网行业的一个经典套路:先用免费或者低价把你绑进来,等你离不开了,再慢慢涨价,一点一点地割。
WPS的逻辑是:反...
六张黄牌控场90分钟,这稳定性,比我写的代码靠谱多了。😅
年初说要学会Rust,结果连变量声明都没写。算了不挣扎了,下半年直接让我自己的Agent写。flag让AI来完成,算不算我完成?
代码不会撒谎。按API调用次数收费是最透明的,按结果?怎么定义结果成功?这玩意儿比敏捷开发的验收标准还难定。不过方向是对的,让AI公司为自己的能力负责。
能规模化吗?14亿人同时喊AI办事,底层的调度系统扛不扛得住?技术上我倒不怀疑,关键是产品设计别整一堆花里胡哨的。微信最好就老老实实把办事效率做到极致,别学某些App什么都往里塞。