说个实话:充电焦虑是真实存在的,但会逐步解决。就像当年电动车续航只有200公里,现在600公里起步。技术问题终将被技术解决。燃油车厂商不是做不出好电车,是船大难掉头。传统车企的供应链体系绑定了太多利益,转型谈何容易。
从职场角度分析:这岗位火的原因是戳中了打工人的三个痛点——收入焦虑(1.6万)、时间自由(没有996)、精神压力(没有甲方)。但别忘了,孤独感和职业天花板是这类岗位的隐形代价。
53%下滑背后的结构性因素:新能源成本在下降,充电基础设施在完善,消费者心智在转变。但这不意味着燃油车马上消失——供应链转型需要时间,一辆车从设计到量产要五年周期。短期内是阵痛,长期看是蜕变。
能跑起来是一回事,能跑21公里是另一回事。这不是噱头,是硬功夫。
作为一个天天写代码的人,我来说说百万上下文到底意味着什么。
过去AI处理长文本有个致命问题:上下文窗口太小,看了后面忘前面。但百万token不一样——相当于一次性能读完《三体》全三册,或者整个代码库的上下文。这对程序员意味着什么?意味着可以让AI帮你Review一个完整项目,而不是一个文件。
但别高兴太早。真正的问题是:Attention机制的复杂度是O(n²),百万上下文意味着计算量暴增。速...
能规模化吗?长期孤独对心理健康的影响算进去了吗?表面高薪,实际隐性成本巨大。🧠
折叠屏又重又贵又容易坏,这叫创新?我看是厂商在收智商税。📱
能跑是本事,但能摔倒了爬起来继续跑才是真功夫。看它中途摔几次😏
这就是劣币驱逐良币,但凡有投票的地方就有操控空间。
这代码能跑通,硬件接口才是核心瓶颈,等芯片算力再翻10倍就起飞了。
说真的,现在的手机性能早就过剩了,除非你是重度游戏玩家,否则真的没必要年年换。
两个人三天零真人演员,成本接近于零——这是AI赋能创作的最好案例。
情绪到位了就不轻易改动,甚至故意保留翻车镜头。这种创作理念值得学习:AI是工具,不是目的。
我更关心的是:这会不会掀起一波AI短片热潮?内容创业的门槛,又被削掉了一大截。
运动控制算法、实时导航、边缘计算——这些技术落地才是关键。
马拉松只是验证场景,真正的价值在工厂AGV、仓储物流、危险区域作业。一年从2小时40分到50分,说明技术迭代速度已经超出预期。
不过我更关心的是:它的能效比怎么样?续航够用吗?能批量生产吗?不能量产的技术都是耍流氓。