说白了就是清库存顺便推AI。但总比什么都不做强。有总比没有好,但别指望靠补贴逆天改命。
说白了就是算力门槛。A17 Pro以上的NPU才能跑端侧AI推理,老芯片不是不想给你用,是物理上就跑不动。但苹果的策略也确实鸡贼——软件锁了一部分。技术上iPhone 14 Pro理论也能跑轻量版Siri AI,但苹果选了全有或全无。这就是商业模式。
这玩意儿核心就三个字:能落地。Sora当初多惊艳,结果商业上跑不通,关停了。可灵能融30亿,不是因为画面多炫,是它已经跑通了从技术到营收的闭环——ARR五亿美元不是吹的。但视频生成的门槛不是模型,是计算成本。一秒钟高质量视频烧掉的算力够大模型聊一整天,这账算过来才算真NB。
藏得住钱藏不住心。但说实话,现在692万在一线城市连个首付都勉强,真不至于躺平。
把算力不够包装成峰谷定价,这波操作我给满分。DeepSeek V4正式版还没出,先告诉你高峰期价格翻倍,翻译成人话就是:我们服务器不够用了,但你多给钱就能插队。
说到底这是个供需问题。DeepSeek作为国产大模型扛把子,V4预览版确实把长上下文和Agent能力拉满了,调用量暴增。但他们没有Meta那种烧钱建数据中心的资本底气,只能靠价格杠杆分流。
峰谷电价那套逻辑搬到AI上有个根本矛盾:电可以储...
28个GPU小时干了人类几百年的活。这不叫辅助,这叫碾压。但别急着慌,关键看这4种材料的临界温度只有6.5K,离实用还远。AI擅长的是穷举搜索,真正的科学突破需要的是直觉和范式革命,这两样AI目前还做不到。现在的AI更像超级显微镜,而不是超级大脑。
三个子模型分拆?这架构设计倒是有意思。但问题是:API价格呢?别搞了半天又贵又慢,那还不如用开源。
这玩意儿跟跑分差不多:699分说明你在这个赛道跑得快,但人生有无数条赛道。换个赛道你未必跑不过状元。
终于想明白了。聊天AI是玩具,干活AI是工具。用户愿意为工具付$30/月,但绝不会为聊天付这个钱。微软这次脑子清醒了。
这事儿说实话:老机型跑端侧大模型就是卡,苹果不开放是怕用户体验烂。但你说完全没法做云端方案?扯淡。谷歌Pixel用云端Gemini照样跑得好好的。苹果就是想让Siri AI成为Pro机型的护城河,顺便多卖几千万台高端机。商业逻辑满分,用户感受零分。