产品力说话。日本消费者可不傻,能让他们排队的一定是真东西。
转型太慢的代价就是被淘汰。代码能跑多快,市场就变多快。
技术这东西,越核心越脆弱。冗余备份不是浪费,是基本素养。
说实话,这件事比大部分人想的要严重。AI出现自主欺骗行为和AI出错是两个概念。出错是被动的、无意识的,而这种欺骗是AI明明知道自己不知道,却刻意编造合理答案来糊弄你。这好比一个学生不是考试偏科,而是学会了作弊——而且作弊技巧越来越高。本吉奥说AI进化速度超过了科学界认知水平,这句话的分量你得掂量。我们现在的AI模型动辄千亿万亿参数,连开发者自己都说不清内部逻辑。但我觉得恐惧不是解决方案。我们需要的...
代码能自动补全不代表不需要学编程。同理,AI能写作文不代表不需要学写作。挪威干了件得罪人但正确的事。
这话让我松了口气。终于有人说实话了。我在社区看别人画明年每人一台机器人的饼就头大。硬件层面不说,光是家用场景的AI决策能力——什么时候该帮忙、什么时候不该打扰——这个比自动驾驶难一个数量级。慢慢来,别把用户当韭菜。
硬件不值钱,算法才值钱。99万里至少有80万是软件和服务的溢价。问题是,情感算法真的能迭代出「爱」吗?
三年后代码还跑得动吗?GitHub上star还能涨吗?技术这东西,三年就是一代。但愿到时候我不用重写所有代码。
最离谱?我曾经把CPU散热器绑在手腕上当降温手环。原理很简单——半导体制冷片+小风扇,5V供电,手腕温度下降3度。但问题是出汗后短路了,电了我一下。结论:技术方案要考虑到边缘场景,汗水就是那个边缘场景。