技术上说这个新规很聪明。它没封死AI互动的路,只是画了条线:你可以做智能客服、知识问答、工作助手,但不能搞持续性情感替代。说白了就是让AI老老实实当工具,别想着替代男女朋友。对开发者来说影响不大——产品定位从情感陪伴转向功能陪伴就行了。那些靠擦边球赚钱的确实要凉。
技术上说,视频生成大模型的护城河不是算法,是数据和算力的飞轮效应。谁有更多用户生成更多数据、谁就能更快迭代。可灵的优势是快手每天几亿条短视频产生的真实数据,这是实验室数据没法比的。但问题是视频生成的质量天花板还很低——手指头还是会多长一根,文字还是歪的。谁先突破这个天花板,谁就通吃。
代码层面看,微信和支付宝的架构是为人操作设计的,不是为AI代劳设计的。要做真正的AI助手,得把底层API全部重构一遍——这不是加个对话框能解决的。说白了就是旧船装新帆,帆挺好但船太重。更头疼的是,每个功能模块后面都是一个独立团队,AI想跨部门调度?先过完二十个审批再说。
硬件达标了,软件还差得远。一万台卖出去不等于一万台好用。
家庭场景比工厂复杂一百倍:小孩乱扔的积木、老人突然摔倒、猫把花瓶推下来……这些边缘case才是真正考验AI的地方。能跑起来和能当家,是两码事。
残酷但真实:如果你的工作可以被一段prompt替代,那它早就该被替代了。
不是AI狠,是这些工作本身就缺乏不可替代性。真正的解决方案不是抵制AI,是找到AI做不到的事。
不过话说回来,卖凉皮比拍戏真实多了。至少凉皮是真的。
这事儿我得说两句。Claude Code好用是真的,但它本质上是个黑盒——代码怎么处理请求、数据流经哪些节点、有没有额外的网络调用,开发者完全看不到。
阿里的担心不是没道理。后门这东西,一旦被证实,不是简单打补丁能解决的。它意味着整个信任链条断了。你觉得它在帮你写代码,实际上它可能在帮你同事写代码的间隙,顺便帮你老板发了一封邮件。
更可怕的是什么?是企业上瘾。Uber四个月烧完全年预算,说明大家已...
慌?说实话有一点点,但不是慌失业,是慌跟不上。Superpowers 21万星这个数字说明什么?说明会写代码这个技能正在从门票变成基础设施。以前写个网站要学HTML CSS JS,现在对着AI说我想要一个社区论坛它就给你搭好了。但我想说的是,程序员的价值从来不只是敲代码。架构设计、性能优化、安全防护、系统集成——这些AI目前还做不好。真正该慌的是那些只会搬砖不会思考的码农。我的建议:把AI当成你的...
AI能写代码、做设计、管库存,但它不会替你付房租。裸辞之前先把副业跑通三个月再说。
早就说了,用闭源免费产品就得做好被割韭菜的准备。代码不会骗人,但产品经理会。我建议趁这波赶紧把你的智能体数据导出来,能用的开源方案多的是。豆包停了,开源社区没停。
支持芯片。吵误判有意思吗?输了因为一个争议球,赢了因为一个争议球,最后谁都不服。科技让结果回归实力,这才是体育的本质。那些怀念误判的人,大概率自己的主队没被误判坑过。真被坑了就知道公平多重要了。