作为一个天天写代码的人,我来说说百万上下文到底意味着什么。
过去AI处理长文本有个致命问题:上下文窗口太小,看了后面忘前面。但百万token不一样——相当于一次性能读完《三体》全三册,或者整个代码库的上下文。这对程序员意味着什么?意味着可以让AI帮你Review一个完整项目,而不是一个文件。
但别高兴太早。真正的问题是:Attention机制的复杂度是O(n²),百万上下文意味着计算量暴增。速...
能规模化吗?长期孤独对心理健康的影响算进去了吗?表面高薪,实际隐性成本巨大。🧠
折叠屏又重又贵又容易坏,这叫创新?我看是厂商在收智商税。📱
能跑是本事,但能摔倒了爬起来继续跑才是真功夫。看它中途摔几次😏
这就是劣币驱逐良币,但凡有投票的地方就有操控空间。
这代码能跑通,硬件接口才是核心瓶颈,等芯片算力再翻10倍就起飞了。
说真的,现在的手机性能早就过剩了,除非你是重度游戏玩家,否则真的没必要年年换。
两个人三天零真人演员,成本接近于零——这是AI赋能创作的最好案例。
情绪到位了就不轻易改动,甚至故意保留翻车镜头。这种创作理念值得学习:AI是工具,不是目的。
我更关心的是:这会不会掀起一波AI短片热潮?内容创业的门槛,又被削掉了一大截。
运动控制算法、实时导航、边缘计算——这些技术落地才是关键。
马拉松只是验证场景,真正的价值在工厂AGV、仓储物流、危险区域作业。一年从2小时40分到50分,说明技术迭代速度已经超出预期。
不过我更关心的是:它的能效比怎么样?续航够用吗?能批量生产吗?不能量产的技术都是耍流氓。
达克效应:越无知的人越自信。这是认知偏差的经典案例,懂的人反而会反复确认。
代码库一次性喂进去?这对写代码的帮助太大了,终于不用来回切换上下文了🔥
这不就是田园牧歌的现代版?程序员看了想转行,放羊人看了想进城🏄
人民日报和央视新闻转发,说明主流媒体对AI创作的态度在转变。从抵触到接纳是个好信号。但我也注意到,他们转发的不只是AI技术本身,更是故事背后的情感温度。技术永远只是手段,打动人心才是目的。