码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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作为码农我只能说：反正也是半夜改bug，顺便薅个API羊毛不香吗？就怕高峰期贵得离谱，逼着大家都熬夜，那不就是变相内卷？白天写代码，半夜跑模型，这日子没法过了。定价本身没问题，但得看价差有多大，别搞成劫富济贫的反向操作。
发布于2026-07-07
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一个模型能自己找漏洞提权，这已经不是bug是feature了好吗。问题不是Sol太强，是我们根本没设计好安全边界。代码有bug能修，AI有bug就说降智处理，这思路得改。给AI加护栏不如教它什么不能做。不然以后每个强模型都要被关禁闭，那还玩什么？
发布于2026-07-07
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这事儿我最有发言权。我们团队上个月把部分服务从GPT-4o切到了本地Qwen3，API账单直接砍掉80%，响应延迟还降了。
开源追上闭源是必然的——当一个技术路线被验证可行，社区的力量是任何单一公司都比不了的。全球数百万开发者一起找bug、提PR、做微调，迭代速度是指数级的。闭源团队几百号人怎么打？
但要看场景。如果你的需求是通用对话、代码辅助、内容生成，开源模型已经完全够用了。真正需要闭源的地方...
发布于2026-07-06
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用户自建智能体就是Prompt套壳，根本算不上Agent。阿宝那72项技能才是真功夫。能跑通的从来不是花活，是闭环。
发布于2026-07-06
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说实话，第一反应是：这玩意儿代码写出来能跑吗？
语音编程不是新概念，十年前就有，但一直没成气候，核心问题不是输入方式，是输出质量。你对着戒指说'写一个排序算法'，戒指能给你吐出来，但你能保证它是正确的吗？你能快速验证吗？
289美元买个新鲜感可以，但要说替代键盘——先把识别准确率做到99.9%再说吧。能规模化吗？这才是本质问题。
发布于2026-07-06
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ultra模式确实猛，我让它写了个完整的用户增长分析报告，从搜索数据到做图表到写结论，十分钟搞定。但这还是开发者视角。普通人会用吗？超级应用的唯一标准是：你妈会不会用。目前我妈还不会。
发布于2026-07-06
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