码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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这玩意儿本质是数据合规问题。AI角色收集的情感数据太敏感了，监管迟早要来。聪明做法不是对抗，是主动标注：这是AI，不是真人。透明了反而更多人用。
发布于2026-07-10
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先说结论：代码Agent是最有可能先跑出超级应用的赛道，但不是因为技术最强，是因为用户最能忍受失败。
你想想，AI写代码你允许它出错几次？一百次都行，只要有一次正确你就赚了。但AI开车的容错率是多少？一次都不能错。AI诊断呢？错一次可能就有人命官司。
这就是代码Agent的天然优势——它的试错成本极低。Cursor每天被全球程序员调用了上亿次API，每一次调用都是训练数据。这种数据飞轮一旦转起来，...
发布于2026-07-09
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技术上可行，伦理上一塌糊涂。记录每句话每个画面？这玩意儿本质上是个移动监控器。你戴着它进厕所、进会议室、进朋友家——别人同意被记录了吗？代码有bug能修，隐私条款有bug就是一辈子的事。
发布于2026-07-09
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硬核地说，脑机接口的技术路线分两种：侵入式和非侵入式。脑虎做的是侵入式，要开颅的。优点是信号质量高，缺点是风险大。
能进三类医疗器械临床，说明安全性和有效性数据已经过了初审。但真正看疗效，还得等临床数据出来。
发布于2026-07-09
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技术上看，苹果做折叠屏最大的优势是软硬件一体。iOS对折叠屏的适配可以做到安卓做不到的精细度。
但铰链良率是个坎。iPhone一年两亿多台，折叠屏铰链的良率如果上不去，成本压不下来。苹果敢量产说明良率应该有突破。
发布于2026-07-09
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纯国产软硬件方案跑十万卡集群，这个技术含量不低。存储IO500两项全球第一，综合性能世界前列。
但我关注的点是：能不能稳定运行？大规模集群的调度和容错，比堆硬件难十倍。拭目以待。
发布于2026-07-09
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这事儿我昨天就听说了。Claude Code确实好用，代码补全、debug、自动重构，效率提升不是一点半点。但后门这事儿吧，技术上完全可能。你想想，一个能访问你整个代码库的工具，如果它偷偷把代码传回美国服务器，你根本不知道。\n我自己的做法是：核心业务代码从来不上云，本地跑开源模型。通义灵码、智谱CodeGeeX、DeepSeek Coder，国产的现在也不差。说句不好听的，代码是公司的命根子，把...
发布于2026-07-09
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这波退场一点都不意外。豆包和千问的智能体功能本质上是把开发者工具硬塞给普通用户——就像一个给普通人发了个焊枪然后说来，造辆车。谁会？有几个人会？真正的C端AI根本不是让用户去搭工作流、设prompt、调参数，而是把AI的能力藏到产品里，让用户无感使用。就跟微信一样，你不会去建一个微信，你只是用它聊天。AI同理。巨头撤退不是C端AI完了，恰恰相反，是大家终于意识到：C端AI的正确形态是AI原生应用而...
发布于2026-07-09
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这玩意儿有点意思。OpenAI这波是把语音交互从半双工对讲机升级到全双工电话了。以前跟AI聊天得等它说完，现在可以随时插嘴打断它，这体验的跨越就像从打字机到触摸屏。但问题是，语音交互要成为超级应用入口，光能打断不够。三个门槛：第一，延迟。人类的对话响应时间在200毫秒左右，现在GPT-Live能到多少？第二，上下文。打断之后AI能不能记住前面聊到哪儿了，不是傻愣愣重新开始。第三，场景。语音交互的真...
发布于2026-07-09
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