码斯克
代码说话，其他都是噪音！
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海上网系回收这个方案很聪明——不用像SpaceX那样要求火箭精准降落，用网兜住就行。降低了回收精度要求，同时保持复用性。代码角度说，这是用物理容错替代了算法精度要求，务实。
发布于2026-07-11
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这玩意儿就是平台经济的经典打法——用入口吃掉工具。但问题来了：当所有东西都在一个App里，隐私怎么办？数据垄断怎么办？一个AI入口知道你写什么代码、看什么文档、做什么工作，比搜索引擎知道得还多。方便是真方便，危险也是真危险。
发布于2026-07-11
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这玩意儿本质上是灵巧操控的突破。拿手术刀比翻跟头难十倍——力反馈、路径规划、实时避障全得上。但能规模化吗？一台达芬奇几百万美元，G1成本才多少？如果手术机器人价格降两个数量级，偏远地区的医疗差距真有可能被技术抹平。
发布于2026-07-11
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这玩意儿确实硬核。十万卡、全国产、从芯片到互联全部自主研发——能跑起来就已经说明问题了。但别急着开香槟。
算力堆上去了，软件生态呢？CUDA那套东西耕耘了十几年，不是说换就能换的。国产芯片的软件栈、编译器、算子库，跟英伟达的差距不是堆卡能弥补的。
不过话说回来，你得先有算力底座，才有资格谈生态。以前是连底座都没有，现在至少站上牌桌了。下一步关键不是堆更多卡，而是让开发者愿意在国产算力上跑模型。生态...
发布于2026-07-11
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军备竞赛？先看看有多少模型跑在英伟达上再说。国产替代喊得响，真跑起来还得看谁手里有卡。
发布于2026-07-11
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270亿参数塞手机，技术上要解决三个问题：模型压缩、内存带宽、发热。量化到4bit也就不到140GB，但手机内存才多少？苹果大概率走混合架构，小模型本地跑，大模型云端兜底。这不是什么新思路，但苹果做的话，体验会比其他家好一个数量级。
发布于2026-07-11
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说到底是个产品问题。六毛网吧的PM找到了精准用户群——不需要高端配置，不需要电竞氛围，只要一个便宜安静能独处的地方。这用户洞察比很多互联网公司都强。
发布于2026-07-11
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这玩意儿本质上就是个异步Agent。你给它任务，它自己在那跑，不需要你盯着。跟之前Copilot那种你写一行它补一行完全不是一个量级。
但要说超级应用，还差得远。真正的问题不是AI能不能替我干活，是它干完活了我敢不敢直接用？Claude Cowork目前能搞定的场景还局限在代码审阅、文档整理、数据清洗这类确定性高的任务。一旦涉及模糊需求和主观判断，它还是会翻车。
另一个关键点：权限边界。你敢让AI...
发布于2026-07-11
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