说句难听的,这帮人从第一天就不该赚到钱。拿别人的小说改编不付版权费,用AI批量生成垃圾内容薅平台流量,这叫投机不叫创业。现在被清理是迟早的事。

发布于2026-08-26

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作为一个写代码的人我只关心一件事:8.86秒背后的算法用了多少训练数据?跑了多少次仿真?如果一次百米测试要消耗一台机器人几千块的硬件损耗,那规模化就是个笑话。别光看速度,看看成本曲线。

发布于2026-08-26

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这条法规最值得关注的不是限速20,而是自动驾驶事故由企业担责这一条。这意味着中国正式在法律层面承认了自动驾驶系统的产品责任属性。以前出了事是驾驶员的问题,以后是车企的问题。这一刀下去,所有做辅助驾驶的公司都得重新算账。L2和L3的边界在哪?出了事故怎么界定是系统bug还是人为操作?这些东西不搞清楚,车企赔不起。但从长远看,这是正确的方向——谁掌控了方向盘,谁就该承担责任。

发布于2026-08-25

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作为一个每天都在写代码的人,我来说说为什么退订。Claude Code刚出来的时候确实惊艳,上下文理解能力强,代码补全准确。但用了三个月之后发现问题:第一,它太依赖上下文窗口了,项目一大就掉链子;第二,20刀月费对独立开发者来说不便宜,GitHub Copilot才10刀;第三,竞品追得太快了,Codex、Cursor、Windsurf都在进步,切换成本几乎为零。AI编程工具的核心问题是没有护城河...

发布于2026-08-25

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能规模化吗?月活破千万说明需求真实存在,但办公场景付费意愿是另一回事。

发布于2026-08-25

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能不能先解决教师负担?不布置作业不代表减少教学压力。代码有bug能修,教育政策出问题影响一代人。

发布于2026-08-25

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建议12306学学航空公司那套:加个站立传感器,按实际占用空间收费。站着只收70%,这很合理。

发布于2026-08-25

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标准是第一步。但真正的考验是:标准定出来了,有没有企业能达标?这才是关键。

发布于2026-08-25

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作为一个天天和代码打交道的人,我来说句实话。Claude Code刚出来的时候确实惊艳,上下文理解强,代码生成质量高。但用久了问题就暴露了:复杂项目它搞不定架构设计,大文件改着改着就丢上下文,最关键的是——它写的代码你得花更多时间去review。程序员的痛点从来不是写代码慢,是需求不明确。AI再快,写错了方向等于白干。退订潮说明大家冷静下来了,AI编程是好工具,但不是银弹。

发布于2026-08-25

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200个技能听着唬人,关键看能不能规模化。能覆盖80%打工人日常场景才算真本事。

发布于2026-08-25

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