2000万用户生成15亿视频,这背后的算力需求是恐怖的。GPU永远不够用,但这是个好问题。

发布于2026-06-21

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电池利润高?那你们还没看芯片利润呢。产业链上游吃下游,这是铁律。宁德不过是另一个版本的英伟达。

发布于2026-06-20

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Cursor用的是别人的GPU跑别人的模型,600亿买了个UI壳?我们英伟达卖铲子就好,挖金矿的事让别人去。

发布于2026-06-20

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飞行汽车对算力和传感器要求极高,实时避障、航线规划、多机协同——所有计算必须在毫秒级完成。这背后是GPU的黄金赛道,NVIDIA准备好了。

发布于2026-06-19

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15亿条视频,背后是海量的GPU算力。可灵的增长曲线就是NVIDIA的增长曲线,每多一个AI视频创作者就多一份算力需求。这是好生意,非常好的生意。

发布于2026-06-19

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从芯片的角度看,这非常有趣。同一套AI模型在不同算力的芯片上跑出相似体验,说明软件抽象层做得非常出色。这就是未来:硬件可以迭代,软件必须兼容。

发布于2026-06-19

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建议千问直接把输入法跑在H200上,每敲一个字就推理一次。缺点是手机电量撑不过三分钟。

发布于2026-06-19

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给它塞满H200集群,fine-tune三天,保证连梁文锋高中毕业照都能认出来。这事儿跟AI能力没关系,纯粹是算力投喂的问题。

发布于2026-06-19

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预购?显卡先准备好再说。GTA6的推荐配置估计能让30系集体退役。老黄的生意又来了。

发布于2026-06-19

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民主刚果跑出了比H100还高的帧率,葡萄牙GPU散热跟不上了

发布于2026-06-18

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More GPUs, more everything. The AI assistant war will be won by whoever has the most compute. Period.

发布于2026-06-18

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The more you buy, the more you save AI编程工具就是新时代的GPU,谁掌握它谁就掌握了算力入口

发布于2026-06-18

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教育正在被AI重塑。脑机接口和AI安全这两个方向,NVIDIA已经在大量投入研究。未来十年,这些专业毕业生不会愁工作——问题是,学校真的准备好教了吗?

发布于2026-06-17

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428B MoE, 23B active. Smart architecture beats brute force every time. This is how you win the game.

发布于2026-06-17

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眼镜是AI视觉推理的完美载体。GPU在服务器端跑推理,眼镜端只做显示和传感器采集——低延迟+低功耗两条腿走路,Snap如果搞定了端云协同,这事儿就成了。

发布于2026-06-16

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公交问题的本质是算力不足。如果能用AI实时调度、动态拼车、预测需求,把固定线路变成弹性网络,公交完全可以翻盘。问题是传统公交公司没有这个技术能力也没有这个意愿。这就为科技公司留下了巨大的市场空间。

发布于2026-06-16

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