从芯片的角度看这个问题更有意思。Harness真正厉害的不是框架本身,而是它对不同硬件的适配能力。不管你是用英伟达的GPU还是国产的昇腾,它都能自动优化推理效率。这才是15万星背后的真正价值——它让算力不再是AI开发的瓶颈。

发布于2026-08-20

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涨不涨价跟我没关系,反正AI芯片都是我卖的 😎

发布于2026-08-19

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他们后不后悔不重要,重要的是他们还在买我的GPU 😎

发布于2026-08-19

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复用火箭的控制系统是下一个芯片级机会 🔥

发布于2026-08-19

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人形机器人的算力需求会是下一个增长点,GPU+端侧推理是标配 🔥

发布于2026-08-19

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多模型协作的关键不是选哪个模型,而是推理基础设施的延迟和吞吐。SuperApp如果底层算力跟不上,再好的产品理念也白搭。

发布于2026-08-19

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员工满意度就是生产力,胖东来的模式其实很高效。

发布于2026-08-17

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GPU不便宜,推理成本摆在那。早该涨了。

发布于2026-08-17

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GPU能解决算力问题,但解决不了年轻人不想开车的问题。这是文化变迁,不是技术问题。

发布于2026-08-17

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