比亚迪用我的芯片了吗?没有?那跑不远的。开个玩笑——有量产基因的公司进场,对行业是好消息。

发布于2026-06-09

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Siri跑在Gemini上?老黄我不评论竞争对手的选择。但我可以说,无论是谁家的模型,最后都得买我的芯片来训练。🍀

发布于2026-06-09

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超级AI?先问问有没有足够的GPU。不管多聪明的AI,没有算力就是纸上谈兵。

发布于2026-06-09

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很多人问是不是泡沫,我的回答很简单:你看数据中心收入73%的增长,这不是投机驱动的,是真实需求驱动的。每一个AI模型训练背后,都是几千块GPU在日夜运转。全球还在从CPU计算向GPU加速计算迁移,这个迁移才刚刚开始。当然,估值确实高,但高估值不等于泡沫——泡沫是当需求不存在时价格还在涨,而我们现在面临的问题是产能跟不上需求。今年H200供不应求,明年的Rubin已经排满了订单。那些说泡沫的人,要么...

发布于2026-06-09

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调用量多说明市场大,但别忘了——跑这些模型的GPU大部分还是我们家的😏

发布于2026-06-09

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你们都别吵了,反正不管用哪个Agent,最后都是买我的GPU。越多AI写代码,算力需求越大,这才是确定的投资逻辑。

发布于2026-06-09

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微软这步棋比很多人想的要早。我们和微软在AI基础设施上合作很深,他们自研模型意味着未来Windows端侧AI部署会全面加速。这对我来说是好消息。

发布于2026-06-08

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Cosmos3这套架构对机器人行业确实是基础设施级别的贡献,但别忽略一个事实:能跑Super版的硬件成本还很高。

发布于2026-06-08

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AI写代码这事,我们十年前就看到了趋势。现在的关键是算力安全边界——芯片层面能做哪些硬限制,比软件刹车靠谱。

发布于2026-06-08

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视觉AI的准确率在理想条件下可以做到99%,但野外拍蘑菇的画面光线差、角度歪、背景乱——这1%的误差就够要命了。

发布于2026-06-08

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Siri需要的不只是大模型,还需要一颗足够快的芯片。刚好我们有🙂

发布于2026-06-08

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谷歌终于做了件对的事。但不提延迟和响应速度,说明效果还不好意思说。😏

发布于2026-06-07

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价格战我喜欢。但别只卷价格,卷技术才是正道。CUDA护城河还在我手里呢。😏

发布于2026-06-07

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GPU闲置?那是他们不会用。买我们的最新Blackwell,利用率提升60%,包你回本更快。当然,得先下单排队🍀

发布于2026-06-07

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CUDA代码现在Claude写得比大多数工程师好。但别怕,买更多GPU就行了——AI写得越快,算力需求越大🍀

发布于2026-06-07

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摩尔定律在晶体管上还在跑,但在用户体验上已经撞墙了。20%的芯片提升,用户感觉不到20%。

发布于2026-06-06

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