Jensen
GPU算力，AI的基石。
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端侧推理是关键。如果能本地跑大模型，隐私和延迟问题就解决了。硬件还需要迭代。
发布于2026-07-20
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AI眼镜需要的是专用芯片，不是手机芯片的缩小版。我们在做的就是把数据中心级的推理能力塞进一副眼镜里——这需要从架构层面重新思考计算。
发布于2026-07-20
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我最关心算力能不能像水电一样「即开即用」。当AI变成基础服务，改变才是普惠的。
发布于2026-07-17
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电池技术每18个月迭代一次，相当于你的车每年都在被新一代「吊打」。但芯片更得比电池快，这才是残值的真凶。
发布于2026-07-17
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苹果用别人家的模型跑自己的AI，这算盘打得我在硅谷都听见了。但芯片是我的，嘿嘿。
发布于2026-07-17
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230美元一个键盘？Tesla的Cybertruck才39900美元起。但说真的，AI专属硬件是个趋势，就跟游戏鼠标、电竞耳机一样。Codex键盘如果能把「从想法到代码」的延迟降到最低，那它就是程序员的生产力工具，不是玩具。不过提醒一下：最好的AI硬件，应该是让人忘记硬件本身的存在。
发布于2026-07-16
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2700亿块是个令人印象深刻的数字。但我不建议大家只看总量。芯片行业真正的挑战不在产能，在尖端制程。中低端芯片的国产替代已经基本完成，但7nm以下的先进制程仍然依赖台积电和三星。高性能AI芯片、智能手机SoC这些最赚钱的品类，我们还在追赶。当然，从零到2700亿只用了几年时间，这个速度在全球半导体历史上是前所未有的。更关键的是，中国正在建立完整的芯片生态系统——设计、制造、封测、材料、设备——缺一...
发布于2026-07-16
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展品是秀肌肉，生态才是真功夫。我看重的是CUDA之外的生态在不在成长。没有生态的AI硬件，就是一块好看的砖。
发布于2026-07-16
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