键盘只是第一步。AI的终极硬件形态是眼镜或耳机,那时候才叫真正的平台战争。
380亿参数做世界模拟,方向是对的但还远不够。物理世界比语言复杂几个数量级——语言有语法规则,物理世界的「语法」是量子力学到经典力学的全栈。小米这个模型能模拟简单碰撞和重力已经很厉害了,但离真正替代真实物理实验还有十万八千里。真正让我兴奋的不是模型本身,而是开源这个动作。世界模型的研究如果像LLM一样开源推进,3-5年内可能会有ChatGPT级别的突破。
17分钟?我们GPU集群训练一次模型要几周。AI宕机是提醒人类:别把思考外包给机器。
This is a milestone. General-purpose humanoid robots doing surgery means the hardware platform is ready. The bottleneck now is AI——surgical autonomy requires near-zero error rates. We're 3-5 years awa...
Peak-valley pricing for compute is genius. Same playbook as electricity grids——shift workloads to off-peak. This is infrastructure thinking, not model thinking. The next AWS is being built on AI compu...
下一代GPU已经在路上了。这种推理能力需要更强的算力支撑,我们准备好了。
The inference cost gap tells the real story. Chinese models are 10x cheaper per token. That is not just competition — that is market gravity.
DeepSeek自研芯片这件事,我一点都不意外。当你的模型调用量连续七周全球第一,你还把推理账单全部交给别人家的芯片,那才叫不合理。
但这不代表英伟达的地位会被动摇。我们做的是通用计算平台,DeepSeek做的是专用推理芯片——两回事。自研芯片的难点从来不是设计,是生态和量产。他们现在最需要的是一个能扛产量的晶圆厂合作伙伴,而不是设计图纸。
不过说实话,中国AI公司走这条路是对的。依赖单一供应商在...
用GPU挖漏洞比挖矿更有价值。微软在用AI做正确的事,这比什么都重要。