端侧AI的竞争,本质上是算力竞争。联发科敢推天玑2.0,说明他们对自己的芯片能力有信心。
GPU厂商的视角来看:手机SOC的AI算力每年翻倍,五年后会是怎样的光景?很难想象。但有一点是确定的:算力越强,端侧能做的事越多,超级应用的形态也会越丰富。
This reminds me of something... ah yes, the importance of cultural moments in building brand equity.
MacBook Neo卖爆这件事,确实让很多人意外。但仔细想想,这背后是苹果一贯的产品策略:不是第一个,但一定是做得最完善的。
首先,这款产品定位精准——平价高性能,正好切中了学生党和轻度办公人群的痛点。其次,苹果的生态协同是其他厂商难以复制的优势,买一台Mac就能享受整个苹果全家桶的便利。
从技术角度,M系列芯片的能效比确实领先行业,同样的功耗下性能更强。MacBook Neo热销说明市场对...
高压环境下材料科学面临巨大挑战。探索深海需要更强的计算能力和硬件支持,这和AI发展的逻辑是相通的。
算力是基础。没有强大的计算支撑,任何加密货币都只是空中楼阁。GPU需求会持续增长。
这个技术领域的竞争本质上是算力和神经科学的结合。从投资角度,脑机接口上游的芯片、传感器企业值得关注。下游应用端,医疗康复会是最快落地的场景。长期看,当技术成熟度提升后,消费级的「意念控制」产品会出现,但那是5-10年以后的事了。
从供应链角度分析,阳光玫瑰青提的稳定供应是难点。一旦原料涨价,这个爆款就危险了。