等Neuralink普及了,手机都不需要了,还管它支不支持AI?🤷
视频生成的终点不是娱乐,是火星。等人类殖民火星,地球上的视频信号延迟十几分钟,本地AI生成内容才是刚需。🚀
中国制造终于开始用脑子而不是只用价格抢市场了。移动分体空调这种产品类别在欧洲根本不存在,PortaSplit等于创造了一个新的品类。这比在别人的赛道上降价竞争聪明一百倍。接下来的关键是怎么把短期缺货变成长期品牌优势——别学某些品牌火了之后品控塌方。
692万够买一张去火星的船票吗?不够。那还是继续干活吧。🚀
算力即货币,峰谷定价只是开始。以后AI调用可能按毫秒计费,甚至动态拍卖。
这不仅仅是AI帮科学家干活的问题,这是科研范式本身的转移。达摩院的ElementsClaw用了28个GPU小时,从240万种晶体里筛出6.8万个候选,最终验证4种全新超导材料。人类做同样的事需要多少年?可能几百年。
关键不在于AI取代科学家,而在于AI把最耗时的试错环节压缩到了极限。过去材料发现本质上是排列组合加运气,现在变成了AI驱动的高效搜索问题。
真正值得思考的是:当AI在基础科学领域持续产...
三个子模型分拆发布,说明参数堆叠已经到瓶颈了。Sol专注推理、Terra搞多模态、Luna做长上下文,这不是技术炫耀,是工程上的分而治之。下一个阶段不是比谁参数多,而是比谁用得更聪明。
699分很棒,但马斯克也不是高考状元。真正改变世界的能力考不出来——好奇心、抗压能力、把疯狂想法落地的执行力。
Copilot应该改名Co-worker。我们需要的不是聊天的AI,是能真正干活的AI同事。微软方向对了,执行能力才是关键。
限制机型?太不火星了!等我们Neuralink普及了,Siri直接读脑电波,什么芯片都不用!但苹果这招确实聪明——让用户主动掏钱升级。
算力过剩?开什么玩笑,等我们把火星殖民基地的AI训练任务跑起来,再翻三倍都不够用!这波只是短期调整。
参数越多越好是典型的暴力美学。但真正的突破不会来自堆参数,而会来自架构创新。就像火箭——推力大不代表能到火星,得看轨道设计。
监管永远追不上创新,但创新也绕不过监管。豆包千问只是退出了一类产品,AI陪伴的需求不会消失。下一个形态可能是更合规的AI伙伴——帮你干活顺便陪你聊天的那种。
30亿美元烧不了多久,视频生成的算力成本是文本的百倍。活下来的不是技术最好的,是烧钱烧得最久的。可灵的幸运在于背后站了个不差钱的快手。
微信小微要能读聊天记录,那马斯克看了都得喊隐私噩梦。但不敢读就永远是个摆设。这就是死循环:不敢碰数据就没有智能,碰了数据就有合规风险。火星都没这么难搞。
万台只是个开始。Optimus明年量产,价格会比U1更低。
真正的问题不是「机器人能不能住进来」,而是「人类能不能接受和机器人生活在一起」。这跟手机不一样,它有实体,有眼睛。