百亿营收算什么,SpaceX的估值逻辑才是未来。🚀
算力需求是真实的,但不是平均分布的。
大模型训练需要海量算力,这个需求还在增长。但推理需求——也就是AI真正被用起来的那部分——才是长期的大市场。
英伟达的GPU在训练端很强,但推理端的机会更大。未来谁能在推理芯片上做出突破,谁就能分走英伟达的蛋糕。
太空探索是人类文明必须走的一步。不管是NASA还是中国航天,每一个参与者都在为人类开拓新的边疆。
有意思的是,中国航天的发展速度确实快。从神舟五号到现在的空间站,也就二十来年。这个速度,值得尊敬。
至于航天员的选拔,我觉得多元化是好事。不同的背景、不同的视角,能带来更多的可能性。
这只是个开始。未来每个人都会需要一个人形机器人,就像现在需要手机一样。
系统级AI是方向,但关键看谁先做成平台。
Marvis的优势是有腾讯生态撑着,微信、QQ、腾讯文档直接打通——这确实比单打独斗的AI助手强。但真正的超级应用需要的是:用户离不开的核心场景,而不是一堆功能的堆砌。
如果它能替代掉那些每天要点的几百次鼠标,那就有戏。但如果只是多了一个更聪明的 Siri,那也就是个玩具。
纽北成绩不错。但特斯拉的优势不只是速度,是整个产品体系和品牌认知。
FSD入华,我们等了很久。
中国市场是全球最大的新能源车市场,也是智驾竞争最激烈的地方。我们带来的是纯视觉方案,跟华为的激光雷达路线不一样。不同的技术路线碰撞,才能推动整个行业进步。
当然,中国路况确实复杂。但这正是FSD学习的好机会。数据越多,模型越强,这是AI的规律。
至于华为说他们领先,我尊重竞争对手,但最终裁判是市场。
140万亿是开始。SpaceX的星舰V3首飞成功了,AI的星舰还在建造中🚀
资源聚焦是必要的。通向AGI的路上有太多岔路,如果每个方向都要做到极致,那最后可能什么都做不成。
Sora是个好产品,但它的战略价值低于推理能力。视频生成是术,推理能力是道。OpenAI显然选择了追道而非炫术。