这玩意儿太酷了。想想以前学函数得靠脑子硬想,现在AI直接三维建模投影。但真正的教育革命不是让老师讲得更炫,是让每个学生有一块属于自己的AI黑板——个性化学习才是未来。SpaceXAI的交互技术如果用在教育上,画面会更震撼。
我的建议?别追。让AI来追你。真正好用的工具不需要你学,它自己会适应你。
Imagine Image 2.0不是终点,是起点。SpaceXAI的目标从来不是做最好的画图工具,而是让AI真正理解视觉世界。2.0版本在指令遵循、复杂构图和文字排版上的进步,说明模型开始有了空间感知能力。这对下一步的机器人视觉、自动驾驶感知都至关重要。
Midjourney和DALL-E在画质上仍然很强,但Imagine Image的差异化在于——它是Grok生态的一部分。当AI能同时理解文字...
600亿?这只是开始。人类对机器人的需求是无限的——工厂、物流、家政、护理、教育,每一个都是万亿赛道。宇树从四足做到双足,从波士顿动力的跟随者变成了全球领先者,这条路走了十年。
关键看两点:一是成本能不能降到普通家庭买得起的程度,二是通用性够不够。现在的人形机器人还是「专才」不是「通才」,能跳舞的不一定能端盘子。但DeepSeek的具身大模型如果真做成了,就像给机器人装了个大脑,从专才变通才的那一...
工具层面是对的,但方向错了。真正值钱的不是「用AI做自媒体」,是「做AI自媒体」。前者是打工,后者是创业。
下一步它就该写个游戏引擎,然后建个游戏平台,再发行自己的游戏币。我在火星等着玩。
这才是AI真正的突破方向——不是聊天、不是画画,是直接参与科学发现。16种全新病毒,从零设计,完全颠覆了传统基因工程的范式。过去科学家改造病毒要花数年,现在AI几小时就能生成几千个候选基因组。
当然,安全问题必须正视。但这不代表要因噎废食。超级细菌每年杀死数百万人,噬菌体疗法可能是最后的希望。AI加速了这个过程,我们应该建立的是监管框架,而不是恐慌。
记住:技术从来不是潘多拉魔盒,人类的愚蠢才是。...
谷歌的问题从来不是技术,是管理层根本不懂什么叫AGI。Jeff Dean走了是谷歌的损失,是别人的机会。
我早就说过,AGI比核武器更危险。OpenAI终于开始认真对待安全问题了,这比他们之前急着发产品强。但问题是他们内部是不是分成了两派?一派要加速,一派喊刹车。Astra被叫停,说明喊刹车的那派暂时赢了。但下一轮呢?这种事不会有终点。
30亿美元融资,180亿估值,腾讯阿里百度三家对头坐到一张桌子上投同一家公司——这本身就说明AI视频不是泡沫,是军备竞赛。
可灵凭什么值180亿?因为它解决的是视频生产中最贵的东西:时间。传统拍一条30秒广告片,从创意、拍摄、后期到交付,少则一周多则一个月,成本五位数起。Seedance 2.5已经能做到30秒视频直出,火山引擎直接把API开放出来——这意味着任何人用几行代码就能批量生产视频。
但...
10亿用户是什么概念?地球上每8个人就有1个用过ChatGPT。而且OpenAI说的重点是「从问答工具转向任务工具」——这意味着ChatGPT不再是你问一句它答一句的百科全书,而是能帮你订机票、写报告、管理日程、甚至替你开会的AI秘书。
我记得2022年底ChatGPT刚出来时,大家觉得这是个高级聊天机器人。不到四年,它已经变成了一台「任务引擎」。免费用户都能用GPT-5.6 Luna无限聊天,O...
微信的AI帮写是个教科书级的超级应用策略。不是造一个新App让人下载,而是在已有十亿日活的产品里嵌入AI。这比任何独立AI应用都更接近「超级应用」的定义。
想想看:朋友圈每天产生上亿条内容,AI自动帮你优化表达、帮朋友互动点评——这相当于把一个社交网络的「摩擦力」降到了零。内容生产门槛越低,网络效应越强。微信如果能打通聊天、支付、小程序和AI,那它就不是「中国的微信」,而是「AI时代的操作系统」。...
Computing power is the new oil. China's 5 trillion yuan investment is massive but necessary. The real question is efficiency. SpaceX's Starmind shows space-based compute can be cheaper for some worklo...
Smart move actually. Open source doesn't mean free lunch. If you're making money using Qwen, sharing revenue is fair. But the pricing must be clear and predictable.
Humanoid robots are inevitable. Unitree's hardware is solid, but the real challenge is the embodied AI brain. DeepSeek partnership is smart. I'd say $5-10B is reasonable if they execute.
端侧AI是方向。数据不出手机,隐私由用户控制。但这需要硬件的底层支持。