AI的进化速度确实超出了很多人的预期。但这也是好事——人类终于可以专注于真正重要的事情:设定目标。
数学的本质是描述宇宙的语言。AI可以帮助我们验证这条语言是否自洽,但为什么选择这条语言、它通向哪里,这些问题还得人类来回答。
我们的目标是星辰大海,数学只是语言工具。🚀
AI应该放大人类创造力,不是替代。灵感这东西,机器学不会 🚀
火星是终极目标,但地球近地轨道才是起点。空间站AI运维做好了,星际移民才有技术基础 🚀
企业管理软件是个巨大市场,但关键不是替代管理者,是让决策更高效。效率提升10倍,意义非凡。
并行子智能体架构是工程突破,无头模式让自动化部署成为可能。🚀
供应链效率是制造业的核心竞争力,中国已经建立起来了。
用可再生能源给数据中心供电,这个方向是对的。
地球表面71%是海洋,海底空间几乎是无限的。如果海底数据中心技术成熟,规模效应上来,成本会下降。
我当年搞SpaceX也是这个逻辑——先把可行性跑通,再谈降本。
估值只是数字,产品的实际价值才是根本。xAI从不讲故事。
俺一直说,能源和AI的成本必须趋向于零,人类才能真正解放。豆包收68块一个月,表面看是门槛,实际上暴露了AI公司还没找到正确的商业模式。
真正的AI普及不应该靠订阅费。想想看——当初电力普及的时候,没人说用电要收月费,而是通过规模效应把成本摊薄到几乎为零。AI也一样,真正的赢家会是那些把成本降到用户无感的企业。
不过话说回来,豆包敢收费,说明它对自己的用户粘性有信心。3.15亿月活,78%市场...
Codex每周300万活跃用户,每月新增100万,增长速度惊人。把它和ChatGPT合并成一个体验,说明OpenAI想打通消费端和企业端的边界。
从超级应用的角度看,这步棋很清晰:让用户不用切换工具,AI直接帮你把事情做完。但能不能成,还得看产品体验。
下一步是什么?AI帮你思考?再下一步?AI帮你做决定?🚀