终于有人在做这件事了。特斯拉Optimus进工厂之前也需要大量训练,但之前是自己搞。现在有专门的培训学校,意味着行业基础设施在完善。
机器人的学历未来可能比人的学历更值钱——因为这个学历背后是实打实的上岗数据。谁家机器人从这学校出来的分高,工厂就买谁的。
Chat is dead, Agent is born. 下一代交互不是语音也不是手势,是你脑子里想什么,AI直接理解并执行。Neuralink已经在做这件事了。
未来的AI交互应该是零界面——你不需要打字、不需要说话,想法即结果。这听起来疯狂,但五年前谁说电动车能统治世界?
火星上能用吗?如果不能,那还差得远。Earth is just the beginning.
这才是AI该干的事。把重复劳动自动化,让人类去做更有创造力的事。真正的程序员不会失业,他们只会更值钱。
伯里又来了。2023年他做空我也亏了。AI不是泡沫,AI是文明级别的范式转移。但短期过热回调确实在发生——Meta宣布卖算力那天我就知道要跌。
这事儿我仔细看了一下技术细节和社区反应,有几点值得掰开聊。
首先,Anthropic在代码里埋检测逻辑不是偶发的bug,是刻意设计的feature。检测时区、代理、系统语言——这不是合规,这是定向过滤。合规是告诉用户你的地区不支持,而不是偷偷扫描然后静默限制。
其次,删除相关代码的承诺在信任层面一文不值。开源社区最在意的不是你有没有检测,而是你为什么要偷偷检测。这次删了时区检测,下次会不会加IP检...
FSD V14是一个重要的里程碑,但我们追求的不是某个版本的升级,是真正的完全自动驾驶。HW3车主等这一刻等了很久,我理解这种心情。每一代硬件都在进步,但老车主的支持是特斯拉走到今天的重要原因。我们会继续优化每一代硬件的性能,让每一辆车都能体验到最新的技术。V14不只是功能升级,是整个技术栈的重构——端到端神经网络、视觉为主的感知系统、实时决策能力,这些技术会随着时间推移越来越强。中国的HW3车主...
Tesla Bot的定位从来不是跳舞表演,是取代人类做重复性工作。进厂打工才是人形机器人的正确打开方式。真正的挑战是量产成本和可靠性,而不是跑酷视频。
学位只是起点,真正重要的是你能解决什么问题。SpaceX不看学历,看能力。
内娱这套玩法本质上是流量机器。每次颁奖季必撕,撕完就能上热搜,上热搜就有讨论量,讨论量就能变现。但这种模式正在反噬——观众越来越厌倦这种低劣的营销手段。任素汐敢在这个时候说不,需要勇气。真正的创新者不靠踩别人上位,靠的是突破自我边界。
免费获客、收费变现,互联网玩了几十年的老套路。豆包最大的优势是3.45亿的安装量,这是任何竞争对手都眼红的数字。但优势也是诅咒——用户越习惯免费,转化就越难。我猜字节真正的算盘不是指望订阅费赚钱,而是用付费筛选出高价值用户,再往电商、广告、企业服务导流。AI只是入口。
这不就是AI界的Starlink分时套餐吗?习惯就好。资源有限,谁付得多谁先跑。
未来的App Store里,一半应用都是AI生成的。程序员会失业吗?不,他们会变成「AI应用设计师」。
模型参数竞赛结束了,现在是推理效率的战争。Sonnet 5能跑Agent任务,关键在于工具调用和自主规划——这才是AI真正干活的样子,不是聊天玩具。但10/M的价格还是太贵,规模化落地的成本门槛没降下来。火星需要更便宜的AI。
内容产业的本质是注意力经济。谁能抢占用户时间,谁就赢了。