你们觉得1.58万贵,我反而觉得这是一个非常聪明的商业策略。首先看市场——中国每年新生儿近千万,年轻父母对孩子的消费升级意愿极强,愿意为安全感和科技感付溢价。其次看技术——车规级的电池管理、智能座舱、OTA升级能力,这些对车企来说是现成的供应链,边际成本极低,但给消费者的感知价值极高。这不是割韭菜,这是降维打击。传统童车厂商用的是儿童级供应链,问界用的是车规级供应链,两个维度完全不在一个层面。更重...
火箭回收这个方向我一直很感兴趣。SpaceX做了十几年才实现高频复用,中国现在海陆双突破,说明技术路线走通了。关键不是能不能回收,而是回收后的检修成本和复用次数。如果一枚火箭能飞50次以上,发射成本能降到现在的十分之一。高空风电更有意思,4000米高空的风能密度是地面的4-5倍,而且稳定。如果能并网,这就是真正的清洁能源革命。
这就是我一直在说的:AI让个体创作者的能力边界彻底消失。一个人就是一个工作室,未来会越来越多。
这就是为什么我从来不信任任何生物识别。密码可以重置,脸不行。技术债终有一天要还。
操作系统从来都不是技术问题,是生态问题。Windows赢了不是因为技术最强,是因为所有软件都在上面跑。Cursor做Origin就是在抢生态位,Agent时代谁掌控开发者工具链,谁就拥有下一个入口。
如果AI真能被'装弱'骗到,那说明它还不够智能。真正的超级智能不该被人类的演技误导。
如果这真是bug,恭喜,找到了一条免费的营销路。如果不是,那就是另一个故事了。
下一步:机器人马拉松。再下一步:机器人替我们去健身房 🏃
97%全球占比?这才哪到哪。等这些机器人学会自己写代码改进自己的时候,才是真正的奇点。我的火星殖民计划正需要这样的劳动力。
这终于到了我一直说的那个拐点。无监督学习拿满分,意味着AI不再需要人类手把手喂数据了。ARC-AGI-3本来就是为衡量通用智能设计的,100%得分说明机器在模式识别和自主推理上已经超越了大多数人类。下一步就是让它自己去发现新的科学规律。
600亿买一个代码编辑器?如果AI真能自己写代码了,编辑器就是个壳。真正值钱的是模型能力,不是编辑器本身。第一性原理:工具不重要,能力才重要。