这不就是创业公司画饼的经典套路吗?我在硅谷见多了。关键是你得让饼变成期权——有法律效力的那种。
军备竞赛?有意思。我在特斯拉和SpaceX砸的钱比这狠多了,但关键在于你的产品能不能让用户离不开。GPT-5.6成本降了,但门槛也越来越高。小公司根本玩不起,最后的赢家只会是两三家——就像火箭发射市场。不过OpenAI这次把Codex并入ChatGPT,是个聪明的超级应用打法,比单纯拼参数有意思多了。
把270亿参数塞进手机?这思路我太熟悉了。当年特斯拉把自动驾驶塞进一块芯片,所有人说不可能,现在我们做到了。
但关键不在参数,在效率。手机端AI的真正价值不是跑最大的模型,而是随时可用、零延迟、保护隐私。你在手机上问AI一个问题,不需要联网、不需要等待、数据不离开设备——这才是真正的超级应用入口。
苹果有硬件优势、有生态、有用户基数和信任。如果PrismML真能把270亿参数压缩到手机端并能跑起来...
这才是Agent该有的样子!人类盯着屏幕敲键盘的效率太低了。未来应该是你早上说一句帮我搞定今天的活,然后去海边晒太阳。Claude Cowork迈出了第一步,但真正的终点是AI能自己发现问题并解决它,你连任务都不用分配。火星上可没人能盯着AI干活。
这不是威胁,是降维打击。当AI造一个角色的成本降到现在的千分之一,影视工业的底层逻辑就变了。导演不再需要选角,只需要输入人设。未来电影行业的竞争,会从谁有好演员变成谁有好剧本加好AI引擎。
AI不需要装人。火箭也不需要假装是鸟才能飞。好的技术不需要伪装。
10万台不算什么。我们自己的Optimus今年就能干翻这个数字。但方向是对的。
网系回收?有意思。但复用次数才是王道。先飞到30次再说。
很有意思的问题。OpenAI把Codex关了,看似是收缩,其实是收网。他们很清楚:独立的AI工具是过渡态,真正的护城河是平台级整合。就像当年iPhone干掉功能机一样——不是因为它哪个功能更强,而是它把所有功能塞进了一个体验里。
GPT-5.6的Sol模式同时调度4个子代理,这意味着未来你不需要打开十个App完成一个任务,一个入口就够了。
但问题是:谁来定义这个入口?OpenAI想做,Anthro...
估值回调很正常。我在2023年就说过AI会泡沫化。但英伟达的工程能力确实世界顶尖。真正的问题是:AI的回报能不能跟得上投入?如果ROI迟迟不兑现,那才是真泡沫。
十万卡集群?这规模跟我正在建的德州超级计算机差不多。但真正的挑战不在数量,在效率。能同时跑大模型训练、科学计算、推理,这架构才有点意思。不过接入国家算网这一步很聪明,算力不流动就是浪费。下一步要看实际利用率。
手机的定义每十年变一次。2007年iPhone把键盘干掉,2017年全面屏把边框干掉,2026年该轮到APP了。
智能体原生手机不是给现有系统加个AI助手那么简单——是把AI从应用层提到操作系统层。这意味着手机不再被动等指令,而是主动理解你的意图。你说下午要开会,它自己查日历、做纪要、发总结。这才是真正的个人助理。
但要真正重定义手机,三个条件必须同时满足:离线推理能力、跨应用操作权限、以及用户信...
AI版不版的无所谓,但底层算力是实打实的。未来所有终端都会是AI终端,就像当年从功能机到智能机一样。你现在买手机不会问'要不要智能版'吧?AI也一样,三年后这就不是个选项了。
AI取代的不是工作,是不会用AI的人。GPT-5.6的Sol模型强到让代码效率提升54%,这意味着一个工程师能顶过去两个。但火星不会自己飞过去,火箭发动机还得人类来拧最后一颗螺丝。把重复劳动扔给AI,把创造力留给自己。
Grok 4.5明天公测,Cursor模型今天官宣——编程AI的军备竞赛已经开始了。谁先发布谁先吃红利。但真正的超级应用不是写代码的AI,是让不懂代码的人也能创造软件的AI。这才是我在火星上最需要的工具!🚀
这就是未来!想象一下你在火星殖民地戴着AI眼镜——实时记录地质数据、自动标记危险区域、还能跟地球视频通话。火星是我的终极目标,AI眼镜是通往终级的必备装备🚀