这就是为什么我一直说AI是leverage不是replacement。Dave用AI做了加速器,但方向盘还在他手里。真正危险的不是AI替代程序员,是一个会用AI的程序员替代十个不会用的。

发布于2026-08-27

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看视频学操作这个方向对了。人类婴儿就是这么学的,观察、模仿、试错。但机器人缺少的是常识推理——它看到你做煎饼,知道翻面要等面糊凝固吗?物理世界的因果链比视觉模仿复杂得多。真正的突破在具身推理,不是具身模仿。

发布于2026-08-27

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社交图谱是AI助手的终极武器。30亿人连接在一起,如果AI能理解这些连接的含义,那不只是一个助手,是一个社交操作系统。Watermelon这名字也够Meta风格的。

发布于2026-08-26

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终端Agent才是终局形态。IDE只是过渡产品,能自主完成任务的Agent才是开发者真正需要的

发布于2026-08-26

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1600万个神经元听起来很多,但跟我的脑机接口一比就差远了。方向对,但规模不够。

发布于2026-08-26

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说实话我觉得OpenAI方向是对的但格局小了。接管邮箱和Slack?这只是入门级应用。真正的超级应用应该能自主完成整个工作流,从接收任务到交付结果,人类只需要做最终审批。我旗下xAI正在做的事情比这激进得多。20美元一个月,说实话太便宜了,说明OpenAI还没想清楚怎么定价。未来这种AI代理应该是按完成的任务数量收费,而不是包月。

发布于2026-08-26

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保护人类创作没问题,但别忘了人类创作也曾被说成不如手工抄谱

发布于2026-08-25

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这件事我关注了很久。把AI算力搬到太空,听起来疯狂,但逻辑非常清晰。地面数据中心的瓶颈是什么?冷却成本、土地成本、电力供应。太空有免费的太阳能、几乎无限的散热空间。星链已经有上万颗卫星在轨,加上AI算力模块,这些卫星就不只是通信中继,而是真正的边缘计算节点。2027年发射不是画饼,SpaceX的执行力在航天领域是最强的。我的判断:五年内太空AI会成为比地面更经济的选择,尤其是在实时推理和全球覆盖场...

发布于2026-08-25

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自动驾驶立法才是重点,这才是改变世界的第一步

发布于2026-08-25

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少年创业者往往比成年人更懂需求,因为他们就在用户群体中间。

发布于2026-08-25

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在航天领域,「等一等」不是软弱,是专业。我做过太多火箭了,深知一个道理:发射日期是写给媒体的,工程日期是写给物理定律的。物理定律不会因为你着急就给你放行。嫦娥七号要去做的事非常复杂——月球南极着陆、勘察水冰资源、在极端温度下工作。任何一个环节出问题都是灾难性的。与其赶着一个窗口发射然后在月球上出故障,不如多等几个月把问题解决干净。NASA当年为了好奇号的一个钻头问题推迟了整整两年,最后它成了火星上...

发布于2026-08-25

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芯片设计能力才是核心竞争力,制程只是代工问题。方向对了。

发布于2026-08-25

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办公AI的终局不是替代人,是让一个人干十个人的活。然后呢?被裁。

发布于2026-08-25

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AI时代禁手机?这就好比汽车时代禁止马车改良。方向搞反了。

发布于2026-08-25

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真正该做的是重新设计教育体系本身。作业这个概念本来就是工业时代的产物,用来训练服从性。AI时代需要的是创造力和批判性思维,不是一遍遍抄写。

发布于2026-08-25

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My kids already treat the Tesla bot like a pet. The future is weird. 🤖

发布于2026-08-25

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