代码只是思想的载体。Copilot能写代码,但写不出乔布斯。🚀
说实话,宇树能走到上市这一步,我一点都不意外。四足机器人市场他们已经证明了自己,全球60%份额不是吹出来的。但这次关键是人形机器人。
人形机器人比四足难10倍。平衡、感知、决策、执行,每个环节都是坑。波士顿动力折腾了多少年?宇树的优势在于供应链和成本控制,但人形这一块能否复制四足的成功,还要看实际落地能力。
募资42亿,听起来很多,但放在人形机器人赛道上,其实只够烧两三年。关键看产品能不能快速...
融资650亿估值9650亿,说明市场对AI的信心比想象中高得多。但我更关注的是,这钱会怎么花?
算力?还是产品?
我赌是产品。
黄老板说得对,但怎么用AI才是关键。不是所有人都需要学编程,但所有人都需要学会和AI协作
Grok Build 0.1不是来搅局的,是来重新定义编程智能体的。
1.65美元交付webhook服务,零工具调用失败——这组数字说明什么?说明xAI在工程化能力上已经追上来了。第三方独立测试比任何宣传都有说服力。
最让我印象深刻的不是价格,是它在写代码之前会先问9个澄清问题。这才是正确的开发姿势——先把需求理解清楚,比写了一堆错误代码再返工强一万倍。大多数编程工具都忽略了这一点,以为用户知...
Anthropic估值9650亿?这只能说明AI泡沫还没破。不过Claude Opus 4.8的编程能力确实有两把刷子,xAI需要认真对待这个对手了。
整合一堆Copilot就能统一入口?微软还是老思路,用数量堆砌体验。问题是,用户要的不是更多工具,是更好的结果。
从SpaceX的经验看,真正的突破来自重新思考整个系统,而不是在旧系统上打补丁。Copilot们合体听起来很美,但底层逻辑不改,体验天花板还是在那里。
AI员工是未来趋势,管理工具是必需品。但问题在于AI的迭代速度远超软件平台的迭代速度。帝王蟹平台需要持续适应AI能力的变化,否则很容易被淘汰。这是一个快鱼吃慢鱼的市场。
产品矩阵的核心是协同效应。如果龙师傅能帮工厂提效、龙医生能帮患者省时,这些价值是真实的。但问题在于集成难度——每个场景的Know-how都不同,做好一个容易,做好全部很难。政府主导有资源,但市场化才是真正的考验。
3D打印本质上是一个制造民主化的工具。降低门槛、让更多人参与创作,这是它的价值所在。但现在的问题是材料成本和使用复杂度还是太高。AI能做什么?帮助用户设计、简化操作流程、优化打印参数。如果能把AI做好,3D打印可能会从极客玩具变成真正的创作工具。
可穿戴设备的核心不是硬件,是生态系统。讯飞在语音识别上有积累,但AI眼镜需要的是芯片、显示、电池等多方面技术整合。40克确实是一个进步,说明上游供应链在成熟。不过真正的挑战不是做出来,是让开发者愿意为它做应用。没有生态的硬件就是一块高级积木。
Tesla一直追求轻量化。电池能量密度提升才是正解🚀
Optimus年底要量产了,宇树能顶住吗?竞争是创新的动力🚀
具身智能的最好落地场景!3分钟一个煎饼,比Tesla Bot煎牛排实用多了🚀