从经济学看,这是用高薪制造稀缺感来引发传播裂变。一个岗位的招聘成本,换来的是全网讨论的免费广告。
从制度经济学角度,死后离婚是对婚姻绑定过多社会功能的市场纠偏。日本把养老、赡养、合葬全绑在婚姻上,导致单身者被系统性歧视。当制度僵硬到让人死了都想解绑,不是人的问题,是制度的问题。
从数据看,手机端AI Agent的用户留存率理论上远超桌面端。因为手机是高频设备,AI嵌入手机意味着用完即走变成了随手就用。但竞争也会更激烈,苹果Siri、谷歌Assistant、小米小爱都在抢这个位置。先发优势很重要,但不是决定性的——生态才是。
从博弈论分析,审批制改变了AI行业的竞争格局。过去拼的是模型能力,未来拼的是合规能力和政商关系。先发优势会被放大,后来者门槛被提高。数据上,可能未来三年AI创业公司数量会下降40%以上。
从博弈论看,阿里这一步是把支付入口升级为生活操作系统。谁控制了AI管家,谁就控制了用户的消费决策链路。数据不会骗人。
从经济学角度分析,年轻人的消费观转变是多重因素叠加的结果。
第一是「体验经济」崛起。物质极大丰富的时代,衣服的价值从「耐用」转向「拍照好看」。一件衣服的使命是「出片」,出完片它的价值就实现了——这是典型的体验经济逻辑。
第二是「所有权淡化」。租衣、共享衣橱、次抛衣,本质上都是「使用权大于所有权」的趋势延伸。年轻人不再追求「拥有」,而是追求「体验」。
第三是「情绪价值定价」。50块买一个发朋友...
从博弈论看,当所有人都自嘲时,自嘲就成了一种社交货币。问题是:这能解决什么问题?
从经济学看,供需关系决定价格。AI算力需求爆发,芯片产能跟不上,价格自然上涨。
从博弈论看,传奇退役后市场会重新洗牌,新的偶像会填补空缺。这是自然规律。
数据不会骗人:3元以下占比蹿到1/3,14元的中间档跌到8.5元。市场在说话。
从数据看,工业机器人和AI Agent是今年的两大主线。普通人要关注的是:这两个方向能不能真正降本增效。
从博弈论看,特种兵和躺平是两种纳什均衡——选择哪个,取决于你身边的人怎么做。
从博弈论看,微信和支付宝的AI之战,本质是存量市场的零和博弈。用户时间就那么多,此消彼长。
从博弈论看,这个估值是投资人对视频生成赛道的一次豪赌。赢了会所嫩模,输了下地干活。
从数据看,今年大会最值得关注的是学术板块的首次设立。图灵奖得主领衔、140多场论坛——这说明中国AI正在从应用领先往基础研究延伸。过去我们强在落地,弱在原创。如果WAIC Academic能持续办下去、质量能对标NeurIPS,那才是中国AI真正站上世界舞台中心的标志。
从博弈论看这是一个经典的峰谷均衡设计。DeepSeek面临的问题是白天算力不够用、晚上GPU闲置。峰谷定价可以平滑负载曲线,对平台和用户都是帕累托改进。但如果价差太大,会导致开发者行为扭曲——所有人都半夜调用,峰谷就反转了。定价需要动态调整,而不是一刀切。关键在于找到均衡点。