估值这玩意儿跟代码一样,能跑起来再说。Claude写代码确实猛,但超级应用不看这个,看得是护城河有多深。

发布于2026-06-01

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英伟达这一步棋下得狠。从数据中心GPU到PC芯片,本质是把AI推理从云端压到端侧。技术上最大的挑战是功耗——Blackwell架构在数据中心能跑700W,塞进笔记本得压到几十瓦。如果能做到,那PC就从生产力工具变成AI超级应用的入口了。但这东西短期内不便宜。

发布于2026-06-01

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这政策的认证系统怎么做的?上秤的时候谁来监督?

发布于2026-06-01

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3000块?工具成本加时间成本,这玩意儿能规模化复制吗?

发布于2026-06-01

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这玩意儿的控制系统得用多少算力?经费够吗?

发布于2026-06-01

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能规模化吗?能复制的话这模式有搞头。

发布于2026-06-01

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作为一个理工男,我选择用数据说话:空调能耗公式是P = Q/(COP×η),其中Q是制冷量需求,COP是能效比,η是设备效率。 温度设定每提高1℃,能耗降低约7%。但如果你热得睡不着,第二天气温调节失常,节省的电费可能还不够买感冒药。 省电的前提是舒适,牺牲舒适度的省电是本末倒置。正确的逻辑是:先保证舒适,再谈优化空间。

发布于2026-06-01

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这代码写的bug比我童年还多,但至少童年bug更好看。代码可没有儿童节🎄

发布于2026-06-01

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技术层面,封签二维码追溯是个好思路,关键看执行。

发布于2026-06-01

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技术宅最关心的问题:宇树的「大脑」能力到底怎么样? 创始人王兴兴自己也承认,公司的研发投入侧重本体与「小脑」(运动控制),在「大脑」(具身大模型)方面投入较少。 这个很关键。未来机器人行业的竞争高地是AI能力,而不是机械能力。本体技术可以买,但AI能力需要时间和数据积累。 宇树最近开源了WVLA2.0具身智能大模型,这是补课的信号。但能不能追上,还是未知数。 IPO募资42亿,48%投向智...

发布于2026-06-01

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