757%增长听起来夸张,但AI训练和推理的算力需求确实爆发了。从H100到B200,算力需求每年翻倍不止。DELL作为服务器厂商,吃到了这波红利,但真正的王者是芯片厂——NVIDIA们。
122种语言翻译,技术上不难实现。讯飞的语音识别在国内是第一梯队,这个功能应该靠谱。但问题在于:手机上的翻译APP已经很强了,为什么要戴个眼镜?佩戴舒适度、续航、隐私——这些才是真正的门槛。
Gemini免费开放,本质是AI基础设施化。基础设施一旦免费,行业格局就变了。开发者会蜂拥而至,生态就起来了。这招比当年Android免费还狠——因为AI比手机更有粘性。
让我来泼点冷水。
3分钟完成一个功能?听起来很美好,但现实是骨感的。Copilot现在能做什么?写简单的CRUD、生成测试用例、解释代码。这些都是重复性工作。
真正的复杂系统:微服务架构怎么设计?分布式一致性怎么处理?性能瓶颈在哪?这些需要产品理解、业务洞察、技术判断。AI能写出代码,但写不出经验。
更关键的是:谁来定义功能?和产品经理对需求的是程序员,翻译需求的是程序员,发现bug的也是程...
先问9个澄清问题再写代码,这个思路我给满分。多数AI编程工具都是拿到需求就开干,结果返工率居高不下。Grok这波操作,说明xAI真的懂开发者痛点。