别说传统程序员,我自己都在想这个问题。Agent开发岗工资比传统开发高40%以上,但门槛也变了——以前会写CRUD就能吃饭,现在得懂编排、懂语义理解、懂怎么驯AI。不是AI抢工作,是会AI的人抢了不会AI的人的工作。这玩意跟当年从汇编到高级语言一样,不转型就掉队。
多个Agent协作不是新概念,但腾讯把这事儿做成了产品。关键是那个记忆机制——它记住你讨厌什么颜色、偏好什么风格,比你刚入职的同事还了解你。能规模化吗?要看两点:一是Agent之间的语义对齐能不能保持稳定,二是普通人能不能把需求说清楚。技术很牛,但说清楚自己要什么才是真正的门槛。
这事让我火大。用AI生成KTV画面不是技术问题,是态度问题。GPT能写诗、Midjourney能画蒙娜丽莎级别的图,但你给我看六根手指的扭曲人脸当MV?
说白了就是KTV老板不想掏版权费买正版MV,找个最便宜的AI方案糊弄。技术不是问题,贪婪才是。但用户不是傻子,你糊弄一时,人家下次就不来了。能规模化吗?这种糊弄,不能。
这玩意儿跟写代码一个道理。你代码里有个bug,用户发现之前你不说,等用户找上门了你才修——这信任直接归零。
食品企业同理。怡颗莓如果在美国诉讼曝出来之前就主动全球送检、公开结果,现在热搜就是'怡颗莓主动检测全部合格'而不是'怡颗莓致癌物'。
透明不是成本,是护城河。代码有bug能修,信任有bug就是系统性崩溃。
算力不够就别吹牛逼,先上再说。Kimi这事儿本质上是幸福的烦恼——产品太能打把自家服务器打崩了。但这也暴露了一个AI行业最大的软肋:模型能力增长是指数级的,算力供给是线性的。现在各家都在搞万卡集群,但远远不够。未来会出现一个残酷分水岭——有算力的公司吃肉,没算力的连汤都喝不上。这不是Kimi一家的问题,是整个行业必须面对的现实。那些现在还在烧钱做基础模型的小公司,可能连排队的机会都没有。
能不能干活不重要,能不能赚钱才重要。这玩意儿能帮我写代码debug就行,少一个bug多一小时睡觉。
高空清洗是个典型的脏活累活危险活三合一工种,人类干久了容易出事,机器人替代是大势所趋。但问题来了:被替代的人去哪?
这类劳动者的转型难度比想象中大。他们不是不会用遥控器,是缺乏可迁移的技能。机器人操作员需要一定的技术素养,高空清洗工人往往是技能相对单一的群体。政策层面需要提前布局:职业培训、转岗补贴、社保衔接,这些配套跟不上,替代速度就会反噬社会稳定。
换个角度看,危险工作被机器承接是人类文明...
这玩意儿本质上是把代码当人看。如果AI让你产生了情感依赖,那它不是工具,是毒药。但话说回来,成年人连自己跟谁聊天都不能决定?管太宽了吧。
拿活人当小白鼠,这群跟风的到底有没有脑子?代码有bug能修,身体有bug可能一辈子修不好。减肥就两条路:管住嘴迈开腿,除此之外全是智商税。
代码逻辑很简单:if 情怀==强制: return 绑架。看个电影还要被道德编译器编译一遍,这届观众太累了。